3.1栈
3.1.1栈的概念和基本操作
栈(Stack)是只允许在一端 进行插入或删除操作的线性表 。
栈顶(Top),线性表允许进行插入删除的那一端。
栈底(Bottom),固定的,不允许进行插入删除的另一端。
空栈,不含任何元素的空表。
操作特性: 后进先出(Last In First Out)!
栈的基本操作:
- InitStack(&S):初始化一个空栈
- StackEmpty(S):判断一个栈是否为空,若栈S为空则返回true,否则返回false
- Push(&S,x):进栈,若栈S未满,则将x加入使之成为新栈顶
- Pop(&S,&x);出栈,若栈S非空,则弹出栈顶元素,并用x返回
- GetTop(S,&x):读栈顶元素,若栈S非空,则用x返回栈顶元素
- DestroyStack(&S):销毁栈,并释放栈S占用的存储空间
3.1.2栈的顺序存储结构
#define MaxSize 10
typedef struct{
Elemtype data[MaxSize];//存放栈中元素
int top;//栈顶指针,存放数组下标
}SqStack;
//顺序栈基本操作
//初始化
void InitStack(SqStack &S){
S.top=-1;//初始化栈顶指针
}
//判断栈空
bool StackEmpty(SqStack S){
if(S.top==-1)
return true;
else
return false;
}
//进栈
bool Push(SqStack &S,ElemType x){
if(S.top==MaxSize-1)
return false;
S.top=S.top+1;//指针先加一
S.data[S.top]=x;//新元素入栈
//上两句等价于S.data[++S.top]=x;
return true;
}
//出栈
bool Pop(SqStack &S,ElemType &x){
if(S.top==-1)
return false;
x=S.data[S.top];//栈顶元素先出栈
S.top=S.top-1;//指针再减一
//上两句等价于x=S.data[S.top--];
return true;
}//逻辑上删除
//读取栈顶元素
bool GetTop(SqStack S,ElemType &x){
if(S.top==-1)
return false;
x=S.data[S.top];//x返回栈顶元素
return true;
}
/*
思考初始化时top=0后续代码怎么写
了解共享栈
*/
3.1.3栈的链式存储结构
栈的链式存储就是单链表,但所有操作都在表头进行,单链表尽量不带头结点
typedef struct Linknode{//栈的链式存储类型
ElemType data;//数据域
struct Linknode *next;//指针域
}*LiStack;//类型定义
//初始化
void InitStack(LiStack &S){
S=NULL;//消除脏数据
}
//判空
bool StackEmpty(LiStack S){
if(S==NULL)
return true;
else
return false;
}
//进栈
bool Push(LiStack &S,Elemtype e){
Linknode *t = (Linknode *)malloc(sizeof(Linknode));
if(t==NULL)//结点申请失败
return false;
t->data=e;
if(S=NULL){//空表直接插入
t->next=NULL;
S=t;
return true;
}
t->next=S;//后插操作
S=t;
return true;
}
//出栈
bool Pop(LiStack &S,ElemType &e){
if(S==NULL)//空表
return false;
Linknode *t = S;
e = t->data;//e返回被删元素值
S = t->next;//断开
free(t);//释放资源
return true;
}
//读取栈顶元素
bool GetTop(LiStack S,ElemType e){
if(S==NULL)//空表
return false;
e=S->data;//栈顶元素
return true;
}
3.2队列
3.2.1队列的概念和基本操作
队列(Queue)简称队,也是一种操作受限的线性表,只允许在表的一端进行插入,在表的另一端进行删除。
队头:只允许删除的一端,又称队首
队尾:只允许插入的一端
空队列:不含任何元素的空表
队列的基本操作:
- InitQueue(&Q):初始化队列,构造一个空队列
- QueueEmpty(Q):判空,若队列Q为空则返回true,否则返回false
- EnQueue(&Q,x):入队,若队列Q未满,将x加入,使之成为新的队尾
- DeQueue(&Q,&x):出队,若队列Q非空,删除队头元素,并用x返回
- GetHead(Q,&x):读取队头元素,若队列Q非空,将队头元素赋给x
3.2.2队列的顺序存储结构
#define MaxSize 10
typedef struct{
ElemType data[MaxSize];//存放队列元素的数组
int front,rear;//队头指针和队尾指针
}SqQueue
定义存储类型后,发现不能充分利用存储空间,当执行若干次入队出队操作后rear指向队尾,front指向队中某元素,此时对满了吗?所以队列需变为循环队列。通过取余运算使之循环:
初始时:Q.front=Q.rear=0
队首指针进1:Q.front=(Q.front+1)%MaxSize
队尾指针进1:Q.rear=(Q.rear+1)%MaxSize
队列长度:(Q.rear+MaxSize-Q.front)%MaxSize
而循环队列又存在一些问题,当初始化时,rear=front;队满时,rear=front。应对此状况有三种解决方案:
- 方案一:牺牲一个单元区分对空和队满
队满条件:(Q.rear+1)%MaxSize==Q.front
队空条件:Q.front==Q.rear
队列中元素个数:(Q.rear-Q.front+MaxSize)%MaxSzie - 方案二:增设表示个数的数据成员,入队size++;出队size–
队满条件:Q.size==MaxSize
对空条件:Q.size==0 - 方案三:增设表示操作的数据成员,入队tag=1;出队tag=-1
队满条件:(Q.rear==Q.front)&&(tag==1)
对空条件:(Q.rear==Q.front)&&(tag==-1)
以下为方案一相关操作:
//初始化
void InitQueue(SqQueue &Q){
Q.rear=Q.front=0;
}
//判空
bool QueueEmpty(SqQueue Q){
if(Q.rear==Q.front)
return true;
else
return false;
}
//入队
bool EnQueue(SqQueue &Q,ElemType e){
if((Q.rear+1)%MaxSize==Q.front)//队满
return false;
Q.data[Q.rear]=e;
Q.rear=(Q.rear+1)%MaxSize;//队尾指针加1,保证循环
return true;
}
//出队
bool DeQueue(SqQueue &Q,ElemType &e){
if(Q.rear==Q.front)//队空
return false;
e=Q.data[Q.front];
Q.front=(Q.front+1)%MaxSize;//指针后移,逻辑上删除
return true;
}
//读取队头元素
bool GetHead(SqQueue Q,ElemType &e){
if(Q.rear==Q.front)
return false;
e=Q.data[Q.front];
return true;
}
3.2.3队列的链式存储结构
//队列的链式存储类型
typedef struct LinkNode{
ElemType data;
struct LinkNode *next;
}LinkNode;
typedef struct{
LinkNode *front,*rear;
}LinkQueue;
//带头结点的链队列相关操作:
//初始化
void InitQueue(LinkQueue &Q){
//初始时,front、rear都指向头结点
Q.front=Q.rear=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));
Q.front->next=NULL;
}
//判空
bool IsEmpty(LinkQueue Q){
if(Q.front==Q.rear)//队头队尾指向同一结点为空
return true;
else
return false;
}
//入队
void EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType x){
LinkNode *s=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));
s->data=x;//赋值
s->next=NULL;//后跟空
Q.rear->next=s;//插入队尾
Q.rear=s;//尾指针指向队尾
}
//出队
bool DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &x){
if(Q.front==Q.rear)//空队列
return false;
LinkNode *p=Q.front->next;
x=p->data;//用变量x返回元素值
Q.front->next=p->next;//修改头结点next指针
if(Q.rear==p)//最后结点出队
Q.rear=Q.front;//置空
free(p);//释放结点空间
return true;
}
//不带头结点的链队列相关操作
//初始化
void InitQueue(LinkQueue &Q){
//初始时,front、rear都指向NULL
Q.front=NULL;
Q.rear=NULL;
}
//判空
bool IsEmpty(LinkQueue Q){
if(Q.front==NULL)//队头或队尾值为空
return true;
else
return false;
}
//入队
void EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType x){
LinkNode *s=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));
s->data=x;
s->next=NULL;
if(Q.front==NULL){//在空队列插入第一个元素
Q.front=s;//修改队头队尾指针
Q.rear=s;
}else{
Q.rear->next=s;//新结点插入到rear结点之后
Q.rear=s;//修改rear指针
}
}
//出队
bool DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &x){
if(Q.front==NULL)//空队列
return false;
LinkNode *p=Q.front;//p指针指向此次出队的结点
x=p->data;
Q.front=p->next;//出队,修改指针
if(Q.rear==p){//最后结点出队
Q.front=NULL;//置空
Q.rear=NULL;
}
free(p);
return true;
}
3.2.4双端队列
双端队列: 是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,逻辑结构仍是线性结构;
输出受限的双端队列: 允许在一端进行插入和删除,但在另一端只允许插入的双端队列;
输入受限的双端队列: 允许在一端进行插入和删除,但在另一端只允许删除的双端队列;
考点: 判断输出序列合法性
3.3栈和队列的应用
3.3.1栈在括号匹配中的应用
例:
{ ( ( ( ) ) ) [ ] ( ) } 匹配成功
{ ( ) ( ) ( ( ( ) ) ) ] } 匹配失败
算法思想:
- 初始设置一个空栈,顺序读入括号
- 若是右括号,则或者使置于栈顶的左括号得以消解,或者是不合法情况(匹配失败,退出程序)
- 若是左括号,压入栈中;算法结束时,栈为空,否则括号序列不匹配
匹配失败情况:
- 左括号单身
- 右括号单身
- 左右括号不匹配
#define MaxSize 10 //顺序栈最大容量
typedef struct{
char data[MaxSize];
int top;//栈顶指针
}SqStack;
//初始化栈
void InitStack(Sqstack &S);
//判空
bool StackEmpty(SqStack S);
//入栈
bool Push(SqStack &S,char x);
//栈顶出栈
bool Pop(SqStack &S,char &x);
//括号匹配
bool bracketCheck(char str[],int length){
SqStack S;//定义
InitStack(S);//初始化
for(int i=0;i<length;i++){
if(str[i]=='(' || str[i]=='[' || str[i]=='{'){
Push(S,str[i]);//进栈
}else{
if(StackEmpty(S))//栈空说明没有可匹配的括号
return false;
char topElem;//记录出栈元素
Pop(S,topElem);//出栈
//左右括号不匹配:
if(str[i]==')' && topElem!='(')
return false;
if(str[i]==']' && topElem!='[')
return false;
if(str[i]=='}' && topElem!='{')
return false;
}
}
return StackEmpty(S);//检索完全部括号后,栈空说明匹配成功
}
粘贴复制直接运行代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MaxSize 10 //顺序栈最大容量
typedef struct{
char data[MaxSize];
int top;//栈顶指针
}SqStack;
//顺序栈基本操作
//初始化
void InitStack(SqStack &S){
S.top=-1;//初始化栈顶指针
}
//判断栈空
bool StackEmpty(SqStack S){
if(S.top==-1)
return true;
else
return false;
}
//进栈
bool Push(SqStack &S,char x){
if(S.top==MaxSize-1)
return false;
S.top=S.top+1;//指针先加一
S.data[S.top]=x;//新元素入栈
//上两句等价于S.data[++S.top]=x;
return true;
}
//出栈
bool Pop(SqStack &S,char &x){
if(S.top==-1)
return false;
x=S.data[S.top];//栈顶元素先出栈
S.top=S.top-1;//指针再减一
//上两句等价于x=S.data[S.top--];
return true;
}//逻辑上删除
//括号匹配
bool bracketCheck(char str[],int length){
SqStack S;//定义
InitStack(S);//初始化
for(int i=0;i<length;i++){
if(str[i]=='(' || str[i]=='[' || str[i]=='{'){
Push(S,str[i]);//进栈
}else{
if(StackEmpty(S))//栈空说明没有可匹配的括号
return false;
char topElem;//记录出栈元素
Pop(S,topElem);//出栈
printf("出栈%c\n",topElem);
//左右括号不匹配:
if(str[i]==')' && topElem!='(')
return false;
if(str[i]==']' && topElem!='[')
return false;
if(str[i]=='}' && topElem!='{')
return false;
}
}
return StackEmpty(S);//检索完全部括号后,栈空说明匹配成功
}
int main () {
char str[4]={'{','(',')','}'};
if(bracketCheck(str,4))
printf("success\n");
else
printf("failture\n");
return 0;
}
3.3.2栈在表达式求值中的应用
中缀、后缀、前缀表达式:
中缀表达式 | 后缀表达式 | 前缀表达式 |
---|---|---|
运算符在两个操作数中间 | 运算符在两个操作数后面 | 运算符在两个操作数前面 |
a+b | ab+ | +ab |
a+b-c | ab+c- | -+abc |
a+b -c*d | ab+cd*- | -+ab*cd |
中缀表达式转后缀表达式:
①确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序
②选择下一个运算符,按照(左操作符 右操作符 运算符)的方式组合成一个新的操作数
③如果还有运算符没被处理,就继续②
左优先原则:只要左边的运算符能先计算,就优先算左边的
A+B*(C-D)-E/F:中缀③②①⑤④
ABCD-*+EF/-:后缀①②③④⑤
后缀表达式的计算(手算):
从左往右扫描,每遇到一个运算符,就让运算符前面最近的两个操作数执行对应运算,合体为一个操作数
注意两个操作数的左右顺序
后缀表达式的计算(机算):
①从左到右扫描下一个元素,直到处理完所有元素
②若扫描到操作数则压入栈,并返回①;否则执行③
③若扫描到运算符,则弹出两个栈顶元素,执行相应运算,运算结果压回栈顶,回到①
注意先出栈的是右操作数:AB+等价于A进栈B进栈扫描到+,B出栈为右操作数
中缀表达式转前缀表达式:
①确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序
②选择下一个运算符,按照(运算符 左操作符 右操作符)的方式组合成一个新的操作数
③如果还有运算符没被处理,就继续②
右优先原则:只要右边的运算符能先计算,就优先算右边的
A+B*(C-D)-E/F:中缀③②①⑤④
+A-*B-CD/EF:前缀⑤④③②①
前缀表达式的计算(机算):
①从右到左扫描下一个元素,直到处理完所有元素
②若扫描到操作数则压入栈,并返回①;否则执行③
③若扫描到运算符,则弹出两个栈顶元素,执行相应运算,运算结果压回栈顶,回到①
注意先出栈的是左操作数:-AB等价于B进栈A进栈扫描到+,A出栈为左操作数
中缀表达式转后缀表达式(机算):
初始化一个栈,用于保存暂时还不能确定运算顺序的运算符
从左到右处理各个元素,直到末尾。可能遇到三种情况:
①遇到操作数。直接加入后缀表达式
②遇到界限符。遇到 “(” 直接入栈;遇到 “)” 则依次弹出栈内运算符并加入后缀表达式,直到弹出 “(” 为止。注意:“(” 不加入后缀表达式。
③遇到运算符。依次弹出栈中优先级高于或等于当前运算符的所有运算符,并加入后缀表达式,若碰到 “(” 或栈空则停止。之后再把当前运算符入栈。
中缀表达式的计算(用栈实现):
初始化两个栈,操作数栈和运算符栈
若扫描到操作数,压入操作符栈
若扫描到运算符或界限符,则按照“中缀转后缀”相同的逻辑压入运算符栈(期间也会弹出运算符,每当弹出一个运算符时,就需要再弹出两个操作数栈的栈顶元素并执行相应运算,运算结果再压回操作数栈)
3.3.3栈在递归中的应用
递归的精髓在于能否将原始问题转换为属性相同但规模较小的问题
递归模型必须满足两个条件:
- 递归表达式(递归体)
- 边界条件(递归出口)
函数调用的特点:最后被调用的函数最先执行结束(LIFO)
函数调用时,需要用一个“函数调用栈”存储:
①调用返回地址
②实参
③局部变量
递归调用时,函数调用栈可称为"递归工作栈"
每进入一层递归,就将递归调用所需信息压入栈顶
每退出一层递归,就从栈顶弹出相应信息
缺点:效率低,太多层递归可能会导致栈溢出,可能包含很多重复计算
可以自定义栈将递归算法改造成非递归算法
3.3.3队列的应用
树的层次遍历:
①根结点入队
②若队空(所有结点都已处理完毕),则结束遍历;否则重复③操作
③队列的第一个结点出队,并访问之。若其有左孩子,则将左孩子入队;若其有右孩子,则将右孩子入队,返回②
图的广度优先遍历:
①第一个结点入队
②若队空(所有结点都已处理完毕),则结束遍历;否则重复③操作
③队列的第一个结点出队,并访问之。若其相邻的结点有位入队的,则依次入队,返回②
计算机系统的应用
先来先服务FCFS(First Come First Service)
3.4特殊矩阵压缩存储
3.4.1数组存储结构
一维数组:ElemType a[10]
起始地址LOC
各数组元素大小相同,且物理上连续存放
各数组元素a[i]的存放地址=LOC+i*sizeof(ElemType) (0<=i<10)
注:除非题目特别说明,否则数组下标默认从0开始
二维数组:ElemType b[2][4]
起始地址LOC
M行N列的二维数组b[M][N]中,若按 行优先 存储,则
b[i][j]的存储地址=LOC+(i*N+j)sizeof(ElemType)
M行N列的二维数组b[M][N]中,若按 列优先 存储,则
b[i][j]的存储地址=LOC+(jM+i)*sizeof(ElemType)
3.4.2矩阵存储
对称矩阵压缩存储:
策略:只存储主对角线和下三角区,按 行优先 原则将各元素存入一维数组中
一维数组元素个数=1+2+3+…+n=n(n+1)/2
一维数组元素下标:0…n(n+1)/2-1
矩阵:aij -> 一维数组B[k]
矩阵对称性质:aij = aji
k = i(i-1)/2+j-1 , i>=j (下三角区和主对角线元素)
k = j(j-1)/2+i-1 , i>=j (上三角区元素 aij = aji)
策略:只存储主对角线和下三角区,按 列优先 原则将各元素存入一维数组中
k=[n+(n+1)+…+(n-j+2)]+(i-j)+1
三角矩阵压缩存储:
策略:按 行优先 原则将主对角线和下三角区元素存入一维数组中,并在最后一个位置存储常量c
一维数组元素个数=1+2+3+…+n=n(n+1)/2+1
一维数组元素下标:0…n(n+1)/2
矩阵:aij -> 一维数组B[k]
矩阵对称性质:aij = aji
k = i(i-1)/2+j-1 , i>=j (下三角区和主对角线元素)
k=n(n+1)/2 (上三角区元素)
策略:按 行优先 原则将主对角线和上三角区元素存入一维数组中,并在最后一个位置存储常量c
一维数组元素个数=1+2+3+…+n=n(n+1)/2+1
一维数组元素下标:0…n(n+1)/2
矩阵:aij -> 一维数组B[k]
矩阵对称性质:aij = aji
k = (i-1)(2n-i+2)/2+(j-1) , i>=j (上三角区和主对角线元素)
k=n(n+1)/2 (下三角区元素)
三对角矩阵压缩存储:
三对角矩阵又称带状矩阵,当|i-j|>1时,有aij=0(i>=1,j<=n)
策略:按行优先或列有限原则,只存储带状部分
一维数组元素个数=3n-2
一维数组元素下标:0…3n-3
矩阵:aij -> 一维数组B[k]
前i-1行共3(i-1)-1个元素;aij是i行第j-i+2个元素;aij是第2i+j-2
k=2i+j-3
第k+1个元素,在第几行第几列?
前i-1行共3(i-1)-1个元素;前i行共3i-1个元素,显然:
3(i-1)-1<k+1<=3i-1
i>=(k+2)/3
i=|-(k+2)/3-|向上取整
稀疏矩阵压缩存储
稀疏矩阵:非零元素远远少于矩阵元素的个数
策略1:顺序存储–三元组<行,列,值>
矩阵:
0 0 4 0 0 5
0 3 0 9 0 0
0 0 0 0 7 0
0 2 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
三元组:
i(行) | j(列) | v(值) |
---|---|---|
1 | 3 | 4 |
1 | 6 | 5 |
2 | 2 | 3 |
2 | 4 | 9 |
3 | 5 | 7 |
4 | 2 | 2 |
策略2:十字链表