emgucv4学习14---轮廓特征分析

        emgucv4学习11---图像边缘检测_zhangdaoliang1的博客-优快云博客图像边缘主要是描述了图像的一个结构形状，包含图像的大量信息，也 是图像识别中重要的图像特征之一。从本质上说，图像边缘是图像局部特性 不连续的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。它存在目标 与背景，目标与目标，因此它是图分割所依赖的重要特性，也是纹理特征的 重要信息源和形状特征的基础，图像的纹理特性的提取依赖于图像的分割。 人对物体的识别很大程度上也是依赖于图像的边缘。边缘蕴含了丰富的内在 信息，因此对图像边缘的提取是图像中常用到的方法。1、图像边缘检测1、sobel s...https://blog.youkuaiyun.com/zhangdaoliang1/article/details/120736451

        如前面讲的轮廓检测对于图像处理是非常重要的，但是轮廓的检测之后对 轮廓的处理及分析在模式识别，机器视觉同样有着不能磨灭的位置。在 EmguCv 中对图像的轮廓提取是非常简单的，开发者已经帮我们做了哪些底层复杂的算 法，我们可以通过一些简单的代码来实现复杂的操作。接下来，我们将会对提取 边缘的图像进行轮廓的提取。并在之前得基础上进行相应得轮廓操作

目录

1、轮廓遍历

 2、连通域标记

 3、凸包

4、外接矩形

1、轮廓外接矩形---BoundingRectangle ()

 2、MinAreaRect()