34-SURF特征匹配（EmguCV学习）

最新推荐文章于 2021-03-09 15:18:16 发布

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#计算机视觉

本文深入探讨了SURF特征匹配的原理与应用，包括BF与Flann两种匹配方法的对比，详细介绍了在目标查找和图像拼接场景下的具体实现过程，并通过代码示例展示了SURF特征点的检测、描述符的计算及匹配结果的可视化。

34-SURF特征匹配

- Record
- 应用场景
- Code
- 效果

Record

1、原理：
在这里插入图片描述

2、SURF类说明：
在这里插入图片描述

3、特征点的两种匹配方法：BF与Flann，，BF更加精确，运行时间更长，Flann计算速度更快，精度稍差；
在这里插入图片描述

应用场景

1、目标查找（具有尺度不变特点）
2、图像拼接（将多幅图像拼接起来）

Code

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using System.Drawing;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Util;
using Emgu.CV.XFeatures2D;      //包含SURF
using Emgu.CV.Features2D;       //包含Features2DToolbox
using Emgu.CV.Flann;

namespace lesson34
{
   
   
    class Program
    {
   
   
        static void Main(string[] args)
        {
   
   
            Mat src1 = CvInvoke.Imread("11.jpg");
            Mat src2 = CvInvoke.

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