emgucv4学习11---图像边缘检测

图像边缘主要是描述了图像的一个结构形状，包含图像的大量信息，也 是图像识别中重要的图像特征之一。从本质上说，图像边缘是图像局部特性 不连续的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。它存在目标 与背景，目标与目标，因此它是图分割所依赖的重要特性，也是纹理特征的 重要信息源和形状特征的基础，图像的纹理特性的提取依赖于图像的分割。 人对物体的识别很大程度上也是依赖于图像的边缘。边缘蕴含了丰富的内在 信息，因此对图像边缘的提取是图像中常用到的方法。

目录

1、图像边缘检测

1、sobel

2、Laplace

3、canny

 4、轮廓提取

5、轮廓优化

1、ContourArea()函数：

2、ArcLength()函数：

3、ApproxPolyDP()函数：

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1、图像边缘检测

1、sobel

        sobel算子主要用于获得图像的一阶梯度，在图像的任何一点使用此算子， 将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。该算子包含两组 3x3 的矩 阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及 纵向的亮度差分近似值。如果以 A 代表原始图像，Gx 及 Gy 分别代表经 纵向及横向边缘检测的图像。

            Mat img = new Mat("H:\\Emgucv_Project\\image\\dog.jpg");