emgucv4学习13---图像变换

最新推荐文章于 2025-05-07 16:51:53 发布
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分类专栏： emgucv-图像处理+深度学习 文章标签： 图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangdaoliang1/article/details/120859884
本文介绍了图像处理中的图像金字塔概念，特别是EmguCV4中的PyrDown和PyrUp操作，用于图像尺寸变换。PyrDown通过滤波和降采样减小图像尺寸，而PyrUp则用于上采样恢复图像。此外，还提及了高斯金字塔在不同分辨率变换中的应用。

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在图像处理中常常会用到图像的尺寸变换，将较大分辨率的图像通过插 值，改变图像的分辨率的同时保持原有图像的基本信息。接下来介绍几种常见得图像变换操作。

目录

1、图像金字塔

1、PyrDown

2、PyrUp

2、高斯金字塔

1、图像金字塔

        图像金字塔被广泛用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合， 集合中所有的图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采 样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。存在两种图像金字塔分别为： 高斯金字塔用来向下降采样图像，而拉普拉斯金字塔则用来从金字塔低层图 像中向上采样重建一个图像。

1、PyrDown

        // 摘要:
        //     Performs downsampling step of Gaussian pyramid decomposition. First it convolves
        //     source image with the specified filter and then downs

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距离变换于1966年被学者首次提出,目前已被广泛应用于图像分析、计算机视觉、模式识别等领域，人们利用它来实现目标细化、骨架提取、形状插值及匹配、粘连物体的分离等。距离变换是针对二值图像的一种变换。在二维空间中，一幅二值图像可以认为仅仅包含目标和背景两种像素，目标的像素值为1，背景的像素值为0；距离变换的结果不是另一幅二值图像，而是一幅灰度级图像，即距离图像，图像中每个像素的灰度值为该像素与距其最近的背景像素间的距离。 现有的距离变换算法主要采用两类距离测度：非欧式距离和欧式距离。前者常用的有城...
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在图像处理中常常会用到图像的尺寸变换，将较大分辨率的图像通过插 值，改变图像的分辨率的同时保持原有图像的基本信息。 包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失 真而呈现出截然不同的外观，这就给观测者或是图像识别程序带来了困扰。通过适当的几何变 换可以最大程度地消除这些几何失真所产生的负面影响，有利于我们在后续的处理和识别工作 中将注意力集中子图像内容本身，更确切地说是图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。 因此， 几何变换常常作为其他图像处理应用的预处理步骤， 是图
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C#中使用EmguCV实现视频打开与处理
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C#双三次插值缩放图像
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参考AForge.NET写的C#双三次插值算法。还有对比的EmguCV插值和GDI+插值示例代码，效率比EmguCV低很多，追求速度的就不需要下载了。
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