矩阵幂法求Fibonacci数 复杂度O(logn)

本文探讨了求解Fibonacci数列的不同算法,包括递归法、动态规划法和矩阵幂法,其中矩阵幂法通过将问题转化为矩阵运算,实现了从O(n)到O(logn)的时间复杂度优化。

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求Fibonacci数,用递归法复杂度O(2 ^ n),用动态规划法能优化到O(n),参考:

动态规划算法入门——Fibonacci数列、过桥问题

其实还有更快的做法:矩阵幂法。

设{Fn}是Fibonacci数列,则有:
在这里插入图片描述

可用归纳法证明:当n=1时,F(2) = F(1) = 1, F(0) = 0,满足上式;当n>1时,四个元素分别为F(n+2) = F(n+1) + F(n), F(n+1) = F(n+1), F(n+1) = F(n) + F(n-1), F(n) = F(n)。

所以计算F(n)转换成了计算矩阵的n-1次幂。

两个二阶矩阵相乘,需要做8次乘法,是个常数,那么算法复杂度只取决于矩阵之间相乘的次数。

考虑计算a ^ n,若暴力求解需要n - 1次乘法;若考虑分治法,则有:


(注意奇偶需要分别考虑)

最坏时间复杂度:
W(n) = W(n/2) + O(1)
W(1) = 0

所以 W(n) = O(logn)

求Fibonacci数的复杂度便也降低到了O(logn)次。

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