随机游走及其应用

已于 2022-09-30 17:19:42 修改
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于 2022-06-15 10:40:37 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zfhsfdhdfajhsr/article/details/125292604
这篇博客探讨了重启随机游走算法（RWR）在生物学领域的应用，具体聚焦于如何利用PageRank这一重启随机游走算法来预测蛋白质之间的相互作用。这种方法为理解生物网络的复杂性提供了新的视角，并可能在药物发现和疾病研究中发挥作用。

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通过社交活动网络中的随机游走来衡量和最大化影响力
02-25
通过社交活动网络中的随机游走来衡量和最大化影响力
MATLAB中基于随机游走拉普拉斯算子的快速谱聚类方法(FRWL)及其应用
最新发布
04-06
内容概要：本文介绍了在MATLAB环境中利用随机游走拉普拉斯算子（FRWL）实现快速谱聚类的方法。传统谱聚类因需计算全样本相似度矩阵导致计算量巨大，而FRWL通过引入锚点策略将计算量显著降低。具体来说，FRWL采用k...
随机游走
08-18 336
随机游走 1.布朗运动是随机游走的一种，随机游走广泛应用于对物理过程、生物过程（eg：DNA在异源双链中替换RNA的动力学过程）和社会过程（eg：股市走向）的建模 本文主要通过醉汉游走来进行阐述 问题提出 一个酩酊大醉的农夫站在一片田地的正中央，他每秒钟都会向一个随机的方向迈出一步。那么1000秒之后，他与原点的期望距离是多少？如果他走了很多步，那么会离原点越来越远，还是...
随机游走问题的神奇应用(一)
赛亚茂的博客
12-26 2625
泊松方程的随机游走求解一.问题的提出二.问题的求解三.代码求解 可以用monteCarlo方法构建一个随机游走过程来求解偏微分方程。 一.问题的提出 ​ 求解二维泊松方程的第一边值问题如下: ∂2u(P)∂x+∂2u(P)∂y2=q(P)P(x,y)∈D \frac{\partial^2 u(P)}{\partial x} + \frac{\partial^2 u(P)}{\partial y^2} = q(P)\quad P(x,y) \in D\\ ∂x∂2u(P)​+∂y2∂2u(P)​=q(P)
随机游走问题的神奇应用(三)
赛亚茂的博客
01-02 1538
二维变概率问题的Matlab GUI设计一.方程的基本形式二.基本框架的搭建三.关键函数 一.方程的基本形式 a(P)∂2u∂x2+b(P)∂2u∂y2+c(P)∂u∂x+d(P)∂u∂y+e(P)u(P)=q(P),p∈Du(Q)=f(Q),Q∈Γ=∂D a(P)\frac{\partial ^2u}{\partial x^2}+b(P)\frac{\partial ^2u}{\partial y^2}+c(P)\frac{\partial u}{\partial x}+d(P)\frac{\partia
主题模型整合随机游走框架在学术搜索中的应用
架构设计
03-29 348
原文：A Topic Modeling Approach and its Integration into the Random WalkFramework for Academic Search 摘要 在本文中，我们提出一个统一的将主题模型方法(Topic Model)整合进随机游走(Random Walk)框架的方法，并将其应用到学术搜索里。具体地，我们提出了一种能同时将论文，作者和出...
随机游走和强化学习
02-22
通过对随机游走和强化学习的基本原理及其在实际应用中的示例进行探讨，我们可以看到这两种方法在理解和解决问题时的强大能力。无论是从理论上还是实践中，这些工具和技术都为解决复杂问题提供了有力的支持。随着技术...
MATLAB随机游走算法实现与应用探究
综上所述，该资源主要涉及MATLAB编程语言及其在实现随机游走算法中的应用。特别是通过列正则化技术将矩阵作为迭代方程的参数，提供了一种可重启的随机游走方法。这些知识对于从事数据处理、网络分析、优化算法设计等...
Monte-Carlo随机算法在Matlab中自避随机游走的应用
在本文中，我们将详细探讨使用蒙特卡洛随机算法实现的随机游走（Random Walk）及其变体——自避免随机游走（Self-Avoiding Random Walk），并重点介绍如何通过Matlab开发此类算法。我们将从随机游走的基本概念出发，...
随机游走matlab程序
02-21
The history of the Earth system is a story of change. Some changes are gradual and benign, but others, especially those associated with catastrophic mass extinction, are relatively abrupt and destructive. What sets one group apart from the other? Here, I hypothesize that perturbations of Earth’s carbon cycle lead to mass extinction if they exceed either a critical rate at long time scales or a critical size at short time scales. By analyzing 31 carbon isotopic events during the past 542 million years, I identify the critical rate with a limit imposed by mass conservation. Identification of the crossover time scale separating fast from slow events then yields the critical size. The modern critical size for the marine carbon cycle is roughly similar to the mass of carbon that human activities will likely have added to the oceans by the year 2100.
马尔科夫链和随机游走
06-27
<> 非常不错的一本英文数据，内容是关于马尔科夫链和随机游走相关的，讲的比较清楚
随机游走算法
04-02
随机游走算法random walk random walker segmentation codes
随机游走及应用
半爿天穹的博客
11-22 249
第1关：Web数据挖掘知识测验 第2关：PageRank网页排名算法
Python基于随机游走模型的PageRank算法及应用
毕业作品网站
09-16 2669
随机游走也称随机漫步，其概念接近于布朗运动，可以看作布朗运动的理想数学状态。随机游走最早由 Karl Pearson 于 1905 年提出，它是一种不规则的变动形式，在变动过程当中的每一步都是随机的，下一步运动仅由当前所处的状态决定，每一次变动都不会影响过去的状态，即具有“无记忆性”，可以用马尔科夫链刻画。随机游走模型是一类重要的随机系统模型，在直线上的随机游走也称为一维随机游走，根据不同的数学条件限制分为无限制、带吸收壁、带反射壁等类别。
随机游走问题的神奇应用(二)
赛亚茂的博客
12-27 853
变概率椭圆型方程的第一边值问题的随机游走求解一.问题的提出二.问题的求解三.模型的推广四.问题的求解 一.问题的提出 a(P)∂2u∂x2+b(P)∂2u∂y2+c(P)∂u∂x+d(P)∂u∂y+e(P)u(P)=q(P),p∈Du(Q)=f(Q),Q∈Γ=∂D a(P)\frac{\partial ^2u}{\partial x^2}+b(P)\frac{\partial ^2u}{\partial y^2}+c(P)\frac{\partial u}{\partial x}+d(P)\frac{\pa
【机器学习之---数学】随机游走
胡侃有料的博客
03-26 2597
随机游走定义如下：随机游走Snn≥0Sn​n≥0为随机过程SnS0x1XnSn​S0​x1​...Xn​其中，X1X2X1​X2​...是独立同分布(i.i.d)随机变量，与S0S_0S0​无关。
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