让CUDA奔跑在VS2008的田野上

 首先说明一下硬件配置：

操作系统是32位windows7。显卡是nvidia GTX460, 对应CUDA3.2。

在http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_1_downloads.html下载如下安装文件（确保知道自己的显卡型号和操作系统版本）：

GPU Computing SDK code samples

CUDA Toolkit

Developer Drivers for WinVista and Win7

第三个软件只在有支持CUDA编程的显卡时才有用。

假设你已经成功安装了visual studio 2008。

1．  先安装SDK文件，默认路径是：C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 3.2

2．  安装Toolkit。默认路径是：C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v3.2

3．  根据个人需要和硬件决定是否安装上述第三个软件。

下面集成CUDA到visual studio 2008 开发环境中。

4．  把.cu和.cuh文件归入VC++中：工具->选项->项目和解决方案->VC++项目设置->C/C++文件扩展名改成：*.cpp;*.cxx;*.cc;*.c;*.cu;*.cuh

5．  用VC++编辑器编辑CUDA文件：工具->选项->文本编辑器->文件扩展名中下拉选中Visual C++编辑器，分别添加扩展名cuh和cu

6．  将安装的CUDA的sdk的路径加到系统环境变量中：控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->高级->环境变量->系统环境变量，新建CUDA_DEBUG(名字任取)，设定值为C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 3.2/C/bin/win32/Debug（这里确保自己的相关文件夹在这个路径下）；新建CUDA_RELEASE，值为C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 3.2/C/bin/win32/Release

7．  更改注册表：双击C:/ProgramFiles/NVIDIAGPUComputingToolkit/CUDA/v3.2/extras/visual_studio_integration

7． /gpucomputing_intellisense.reg将cuda注册到vs中。如果没有.reg文件，可以上网查找，只需将C++文件的相关项复制到.cu和.cuh对应项即可。

8．  告诉VS你的CUDA文件在哪里：工具->选项->项目和解决方案->VC++项目设置->C/C++目录，平台为默认win32，下拉选中包含文件，添加C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 3.2/C/common/inc；再选中库文件，添加C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 3.2/C/common/lib；再选中源文件，添加C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 3.2/C/common/src。注意要保证自己的相应文件确实在你添加的路径中，所有添加目录都应该做相应检查。

9．  将编译需要的头文件放到vs2008环境中复制C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK/C/common目录到C:/Users/username/Documents/Visual Studio 2008下

10．  测试一个模板是否可以跑起来：将C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU ComputingSDK/C/src/template拷到C:/Users/you/Documents/VisualStudio2008/Projects中。双击打开VS工程。如果不出什么意外的话，程序可以正常打开，可是编译的时候会报告计算机找不到cutil32D.dll。

11．    搜索相应文件，复制到C:/Users/you/Documents/VisualStudio2008/Projects/template中。成功运行，显示：Processing time: ***<ms> PASSED ***

12．    在VS中为CUDA关键字添加语法高亮显示：搜索NVIDIA某目录下的usertype.dat文件复制到 Microsoft Visual Studio 9/Common7/IDE目录下。

如果你安装了visual assistant，并且希望CUDA编程中使用它继续下面的步骤

13．      在VS2008中，VAssistX->Visual Assist X options->Projects->C/C++ Directories，下拉Platform选中Custom，点图标新建文件，添加目录：C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v3.2/include，重启VS，IDE生效。

终于讲完了，这下子，可以自己编CUDA程序，让它奔跑了！享受你的GPU编程吧！