1183 编辑距离

51nod 1183 编辑距离 dp 1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 例如将kitten一 阅读详情
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0  难度:基础题
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编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
例如将kitten一字转成sitting:
sitten (k->s)
sittin (e->i)
sitting (->g)
所以kitten和sitting的编辑距离是3。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。
给出两个字符串a,b,求a和b的编辑距离。
Input
第1行:字符串a(a的长度 <= 1000)。
第2行:字符串b(b的长度 <= 1000)。
Output
输出a和b的编辑距离
Input示例
kitten
sitting
Output示例
3
李陶冶  (题目提供者)
C++的运行时限为:1000 ms ,空间限制为:131072 KB  示例及语言说明请按这里
ans[i][j]表示字符串s1(0~i)与字符串s2(0~j)的编辑距离
ans[i][j]是由三个方向推知:1.(上)a[i-1][j]+1, 2.(左)a[i][j-1]+1, 3.(左上)if(s1[i]=s2[j]) a[i-1]a[j-1] else a[i-1][j-1]+1.
在这三个方向选一个最小的

为什么有这个
ans[i][j] = min(ans[i][j] , min(ans[i-1][j] + 1 , ans[i][j-1] + 1))
状态方程
看表:


sitti ng

01234567
k11234567
i22123456
t33312345
t44421234
e55532234
n66643323
数字是什么意思?
第二行:1对应s,可以看成空字符串变为“s”需要改变1次,2对应i可以看成空字符串变为“si"需要改变2次。
第三行:第一个1对应空格即空字符,需要改变1次(删除k),第二个1对应s,需要改变一次(k->s),
2对应i,需要改变2次(k->si).
第三行: 第一个2对应空格即空字符,需要改变2次(删除)(ki->空),第二个2对应s,需要改变2次(ki->s)
1对应i,需要改变1次(ki-si),也就是如果s1[i]==s2[j],就不需再多加改变.
任何一个ans[i][j]都是和以上一样的模拟,以上是横着看但竖着看也是一样的。只要在三个方向的状态选一个最小的,就表示当前最小编辑距离。
#include <stdio.h>  
#include <cstring>  
#include <algorithm>  
using namespace std;  
#define INF 0x3f3f3f3f  
#define LL long long 
#define MAX 1020 
char s1[MAX];  
char s2[MAX];  
int ans[MAX][MAX];        //结果矩阵   
int main()  
{  
    scanf ("%s%s",s1+1,s2+1);  
    int l1,l2;  
    s1[0] = s2[0] = '@';  
    l1 = strlen(s1) - 1;  
    l2 = strlen(s2) - 1;  
    for (int i = 0 ; i <= max(l1,l2) ; i++)      //初始化矩阵   
        ans[0][i] = ans[i][0] = i;  
    for (int i = 1 ; i <= l1 ; i++)  
    {  
        for (int j = 1 ; j <= l2 ; j++)  
        {  
            //下面三者取最小值   
            if (s1[i] != s2[j])     //如果这个点对应两字符相等,那么取左上方数字,否则取左上方数字加一   
                ans[i][j] = ans[i-1][j-1] + 1;  
            else  
                ans[i][j] = ans[i-1][j-1];  
            ans[i][j] = min(ans[i][j] , min(ans[i-1][j] + 1 , ans[i][j-1] + 1)); //然后再与左方数字+1、上方数字+1取最小值   
        }  
    }  
    printf ("%d\n",ans[l1][l2]);        //右下角的数字即为结果(编辑距离)   
    return 0;
}  






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Accepted 482

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