189. 旋转数组

STM32实战开发(66):STM32图像处理开发教程 随着物联网、人工智能和嵌入式技术的不断发展,图像处理技术在嵌入式系统中的应用越来越广泛。图像处理不仅在视觉识别、安防监控、智能家居等领域中发挥着重要作用,也在工业自动化、医疗成像、无人驾驶等高科技领域中占据重要地位。而STM32凭借其强大的硬件性能和丰富的外设支持,成为了许多图像处理应用的理想平台。 阅读详情

189. 旋转数组

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

进阶:

尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗?

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释: 
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

提示:

1 <= nums.length <= 2 * 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
0 <= k <= 105

class Solution {
    public void rotate(int[] nums, int k) {
        int len = nums.length;
        k = k%len;
        fanzhuan(nums,0,len-1);
        fanzhuan(nums,0,k-1);
        fanzhuan(nums,k,len-1);
    }

    public void fanzhuan(int[] nums,int l,int r){
        while(l<r){
            int temp = nums[l];
            nums[l] = nums[r];
            nums[r] = temp;
            l++;
            r--;
        }
    }
}

除了翻转的方法外还可以用另外的数组的方法以及 环状替代 方法
环状替代刚开始不太懂,通过该题解终于弄明白了
https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/solution/xuan-zhuan-shu-zu-yuan-di-huan-wei-xiang-xi-tu-jie/

class Solution {
    public void rotate(int[] nums, int k) {
       int len  = nums.length;
       k = k % len;
       int count = 0;         // 记录交换位置的次数,n个同学一共需要换n次
        for(int start = 0; count < len; start++) {
            int cur = start;       // 从0位置开始换位子
            int pre = nums[cur];   
            do{
                int next = (cur + k) % len;
                int temp = nums[next];    // 来到角落...
                nums[next] = pre;
                pre = temp;
                cur = next;
                count++;
            }while(start != cur)  ;     // 循环暂停,回到起始位置,角落无人
             
        }   
    }  
}

作者:xfzhao
链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/solution/xuan-zhuan-shu-zu-yuan-di-huan-wei-xiang-xi-tu-jie/
来源:力扣(LeetCode)
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