62. 不同路径

力扣 62. 不同路径 题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路径? 示例 1: 输入:m = 3, n = 7 输出:28 示例 2: 输入:m = 3, n = 2 输出:3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 1. 向右 -> 向右 -> 向下 2. 向右 -> 向下 -> 向右 3. 向. 阅读详情

62. 不同路径

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

提示:

1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 109

动态规划

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        //用一个数组记录从start到i,j的路径数目
        //arr[i,j]=arr[i-1][j]+[i][j-1];
        int[] arr = new int[n];
        arr[0] = 1;
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                arr[j] += arr[j-1];
            }
        } 
        return arr[n-1];      
    }
}

排列组合

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        long ans = 1;
        for (int x = n, y = 1; y < m; ++x, ++y) {
            ans = ans * x / y;
        }
        return (int) ans;
    }
}

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/solution/bu-tong-lu-jing-by-leetcode-solution-hzjf/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
LeetCode62不同路径(动态规划) 算法特点及适用场景该算法运用动态规划的思想,通过合理定义状态和状态转移方程,清晰地解决了在网格中求不同路径数量的问题。代码结构较为清晰,易于理解和实现。适用于具有类似递推关系、需要根据前面位置的状态计算后续位置状态的问题,比如在地图路径规划、棋盘走法计数等场景中,只要能抽象出合适的状态和状态转移逻辑,都可以尝试运用动态规划的方法来求解。注意事项及可能遇到的问题在使用动态规划解决此类问题时,关键在于准确地定义状态和推导状态转移方程,若状态定义不合理或者转移方程有误,将无法得到正确的结果。 阅读详情

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