54、3D医学影像分割技术详解

3D医学影像分割技术详解

1. 区域生长法

区域生长法是一种用于细化阈值化图像的技术。它需要用户指定一个种子点，该种子点是已知位于待分割结构内部的像素。然后，通过添加外观相似的相邻像素来迭代地扩展区域。这里的相似性需要进行定义，例如指定种子像素周围的强度值范围。如果将区域生长法应用于阈值化图像，那么被认为相似的像素应与种子像素具有相同的二值值。

在二维图像中，常用的邻域定义有4 - 邻域（仅包括直接相邻的像素）和8 - 邻域（包括对角相邻的像素）。以下是区域生长算法的伪代码：

Algorithm 11.1 REGION GROW on seed pixel
Require: Initialize all pixels to unknown region
Set current pixel to be inside region
for all neighboring pixels do
    if it is inside image bounds and currently has an unknown region then
        Compute similarity to current pixel
        if similar then
            REGION GROW on neighboring pixel
        else
            Set neighboring pixel to background
        end if
    end if
end for

区域生长算法存在泄漏问题，即分割可能