50、高分辨率三维遥感与医学成像技术的应用与发展

高分辨率三维遥感与医学成像技术的应用与发展

在当今科技领域，高分辨率三维遥感技术在森林测量方面以及医学成像技术在医疗领域都发挥着至关重要的作用。下面我们将详细探讨这两种技术的相关内容。

高分辨率三维遥感在森林测量中的应用

高分辨率数字航空影像和激光雷达（LIDAR）是森林测量中常用的两种遥感系统。高分辨率数字航空影像能够以显著低于LIDAR的成本，提供关于森林类型和密度的详细信息，但在测量单棵树木尺寸方面的精度较低。而LIDAR则可以通过自动化图像分析算法，提取单棵树木的详细尺寸和属性信息。这两种遥感系统具有很强的互补性，预计它们将在未来的森林清查系统中发挥重要作用，既能降低成本，又能提高效率。

基于区域的LIDAR生物量估算方法

由于许多森林的结构和组成复杂，需要一种不依赖于精确检测和测量单棵树冠的方法来量化生物量和地上碳储量。基于区域的方法就是这样一种有效的技术，其主要步骤如下：
1. 过滤地面LIDAR点 ：去除地面相关的LIDAR点数据，以便后续专注于树木信息。
2. 生成数字地形模型（DTM） ：将过滤后的地面点网格化，形成数字地形模型，为后续分析提供地形基础。
3. 提取LIDAR点云 ：在每个实地清查样地范围内提取LIDAR点云数据。
4. 生成结构指标 ：从提取的LIDAR点云中生成各种结构指标，如最大高度、平均高度、树冠覆盖率、高度百分位数等。这些指标能够描述树冠材料在给定区域内的三维空间分布。
5. 建立回归模型