1、基于CNN的梵文文本字符识别系统

基于CNN的梵文文本字符识别系统

在当今数字化时代，将纸质文档转换为计算机可读取的形式变得至关重要。光学字符识别（OCR）技术应运而生，它能将扫描的文档转化为手写或印刷文本、符号、字母和数字等。然而，对于梵文文本的识别，却面临着诸多挑战。

梵文语言概述

梵文虽不再作为日常口语使用，但仍有大量书面文本留存。关于“梵文”这个名称，有几种不同的说法：
1. 它被称为“天神的语言”。
2. 由于在古吉拉特邦的婆罗门中广泛使用，也被称为“天城文”。
3. 还有一种观点认为，它因起源于卡西的德夫纳加尔地区而得名。

梵文是一种非常精确的科学语言，长期以来一直是印欧语系的书写语言，同时也被马拉地语、印地语和尼泊尔语等使用。印地语是广泛使用的语言，其书写系统基于梵文，梵文也具有方言地位。在一些邦，如哈里亚纳邦、中央邦、喜马偕尔邦、北阿坎德邦和比哈尔邦等，印地语最初被定为官方语言，梵文则作为起始文字。如今，梵文与其他各种文字都有联系，其文字中所有字母地位平等，没有大小写之分，且具有半音节的性质。

梵文文本识别的问题

梵文文本识别存在诸多难题：
- 字符融合 ：梵文字符通过“ShiroRekha”（顶线）融合在一起，这使得从单个单词中分离出独立字符变得困难。
- 元音修饰符 ：存在各种孤立的点，如“Chandra Bindu”（月点）、“Visarga”（送气音）和“Anuswar”（鼻音点）等元音修饰符，增加了识别的难度。
- 升降笔画识别 ：由于语言的复杂性，识别降笔和升笔也很困难。