24、迈向自动化分类Tor隐藏服务的进程

迈向自动化分类Tor隐藏服务的进程

在当今数字化时代，暗网的存在给网络安全和执法带来了巨大挑战。为了应对这一挑战，研究人员开发了一种自动化工具，用于对Tor网络上的隐藏服务进行分类和分析。

1. 关键词搜索与暗网应对

关键词搜索可在数据库中运行，能用于应对需要在暗网网站进行搜索的各种情况，例如查找关于近期数据泄露的讨论，或识别易受伤害的儿童。这项研究为暗网提供了独特见解，并为调查人员提供有价值的数据，以协助对暗网进行监管。

2. 采用的方法

为了解决相关研究问题，研究首先从隐藏服务的搭建入手。进行了一项实验，在Tor网络上搭建并托管了一个隐藏服务。
- 实验步骤 ：
1. 最初不进行广告宣传、公开或分享.onion地址。
2. 一段时间后，将.onion地址发布到Paste - bin网站和索引网站“ahmia.fi”上。
3. 检查访问日志，以评估网站“公开”前后的访问者数量。

3. 工具开发流程

该工具的开发过程包括以下步骤：
1. 连接到Tor网络并获取IP地址。
2. 导航到三个列出隐藏服务的.onion网站，对这些地址进行规范化处理，去除重复项，然后将地址列表（超过12,800个）放入SQLite数据库。
3. 遍历数据库中的每个条目，从每个.onion地址的主页抓取HTML内容，所有操作均通过Tor进行。
4. 根据预定义的关键词列表检查每个网站的HTML数据，根据犯罪类型识别网站。

4. 隐藏服务的搭建

为了了解.onion网站的运行方式，