15、视频分析与可解释人工智能在计算机视觉中的应用

视频分析与可解释人工智能在计算机视觉中的应用

1. 视频分析的应用

1.1 安全与监控

在当今时代，安全问题备受关注，视频监控的方式也在不断变化，人工智能的应用为其带来了更多自动化的可能。通过视频处理检测人员移动，我们可以分析受限或敏感区域是否有活动。这样一来，无需人工实时查看监控录像，一旦检测到移动，系统就能自动提醒安保人员。

以下是实现该功能的代码示例：

# 获取指定路径下的所有图像
image_location = []
path_sets = ['/content/movement']
# 加载停车场视频的所有图像
for path in path_sets:
    for img_path in glob.glob(os.path.join(path, '*.jpg')):
        image_location.append(img_path)
image_location[:3]

# 统计每张图像中的人数
list_df = []
# 遍历每张图像，检查是否有人在禁入区域
for i in image_location :
    count, img_den, dnst_mp = get_count_people(i)
    generate_dens_map(img_den, dnst_mp.cpu().detach().numpy(), 0, i)
    list_df = list_df + [[i,count]]

# 将数据保存到数据框中
detected_df = pd.DataFrame(list_df,columns=['image','count'