14、图像超分辨率与视频分析：原理、实践与应用

图像超分辨率与视频分析：原理、实践与应用

1. 图像超分辨率应用运行

在运行图像超分辨率应用时，首先要将数据集下载到合适的目录，或者通过配置脚本将数据目录映射到训练函数。配置脚本十分关键，它能将所有脚本和位置绑定在一起，帮助应用明确所需内容。

具体操作步骤如下：
- 下载数据 ：使用bash访问下载脚本，命令为：

! bash ./data/download_dataset.sh

• 运行训练脚本 ：安装完成后，运行训练脚本：

! python train.py

当生成器训练完成后，对抗训练就会启动。训练过程中会输出各轮次的损失值和平均峰值信噪比（PSNR），以下是部分示例：
| 训练阶段 | 轮次 | 损失值 | 平均PSNR |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 生成器训练 | [0016/0020] | 0.008974 - 0.008883 | 21.19 |
| 生成器训练 | [0017/0020] | 0.005397 - 0.005559 | 21.37 |
| 对抗训练 | [0001/0005] | D Loss: 0.051520 - 0.009615
G Loss: 0.574723 - 0.531170 | 11.47 |

在