21、太阳能发电预测与图像裂缝检测的机器学习方法

太阳能发电预测与图像裂缝检测的机器学习方法

1. 太阳能发电预测

在太阳能发电领域，准确的短期发电预测至关重要。研究人员采用了循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）模型来实现这一目标。

1.1 模型参数设置

模型	参数	值
RNN, LSTM	隐藏层数量	3
	损失函数	MSE
	单元数量	20
	优化器	Adam
	训练轮数	50
	批量大小	100
	序列长度	30
	激活函数	Tanh