你一定不能错过的多模态大模型!阿里千问开源Qwen-VL!具备图文解读等能力

Qwen-VL是阿里基于Qwen-7B语言模型的视觉语言模型,经过预训练、多任务预训练和监督微调三阶段训练,表现出强大的视觉理解能力。在多项视觉语言理解基准测试中取得领先成绩,支持多语言、多图像输入,并在零样本学习和真实用户交互的指令遵循能力上表现出色。

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1. Qwen-VL简介

1.1. 介绍

Qwen-VL的多语言视觉语言模型系列,基于Qwen-7B语言模型。该模型通过视觉编码器和位置感知的视觉语言适配器,赋予语言模型视觉理解能力。

Qwen-VL采用了三阶段的训练流程,并在多个视觉语言理解基准测试中取得了领先的成绩。该模型支持多语言、多图像输入,具备细粒度的视觉理解能力。

另外,通过指令调优,生成了交互式的Qwen-VL-Chat模型,在现实世界用户行为的评估中展现出了优异的表现。总体而言,Qwen-VL系列模型在视觉语言理解任务上取得了显著的成果,并在开源社区中具有领先的地位。

1.2. 榜单排名情况(更新24 年3 月)

1.3. 主要特性

  1. Leading performance:在广泛的视觉理解基准测试中,Qwen-VLs取得了top-tier的准确率,相比参数量相近的模型具有明显优势。这种优越性能不仅覆盖了传统基准测试(如图像描述、问题回答、定位等),还包括一些最近引入的对话基准测试。
  2. Multi-lingual࿱
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