大F子的智能小课

当我让QwQ-32B vs DeepSeek-R1 写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格？大规模强化学习（RL）潜力无限，能超越传统预训练和后训练方法提升模型性能。近期研究表明，强化学习可显著提高模型推理能力。例如，DeepSeek R1 整合冷启动数据与多阶段训练，实现先进性能，可进行深度思考与复杂推理。

计算能力：该维度通过评估各类服务器和终端设备的数量和投入占比，来反映不同国家在计算力投入的整体水平和侧重点。具体包括通用计算能力、AI计算能力、边缘计算能力、科学计算能力和终端计算能力等子指标。计算效率：该维度评估了云计算渗透率、新技术使用率以及CPU、内存、存储资源的使用率，以反映一个国家当前的算力利用水平。应用水平：该维度评估了人工智能、大数据、物联网、区块链、机器人等新兴技术的应用情况，以反映一个国家计算力应用的成熟度。

Anthropic公司成立于2021年3月，当时距离OpenAI发布其GPT-3模型仅有半年的时间。Anthropic公司是由Daniela Amodei创立的。Dario Amodei：曾担任OpenAI的副总裁，负责开发ChatGPT等语言模型。他博士毕业于普林斯顿大学，后回到本科毕业的斯坦福大学担任博士后学者。Anthropic 翻译成中文，即“与人类有关的”意思。

Colossal-AI团队全面开源了名为「Open-Sora 1.0」的视频生成模型，该模型采用类Sora架构，基于Diffusion Transformer (DiT) 架构设计，并扩展到视频数据领域。同时，他们在训练效率上也取得了显著成果，借助Colossal-AI加速系统，不仅降低了训练成本，还在视频训练过程中实现了高效的加速效果。3. 高质量视频数据微调：针对高分辨率、高质量和更长时长的视频数据进行微调，显著提升了视频生成的质量，实现了从低分辨率向高分辨率、短时长向长时长的高效过渡。

我们选取了MMLU，C-Eval，GSM8K, MATH, HumanEval, MBPP, BBH, CMMLU等目前较流行的benchmark，对模型的中英知识能力、翻译、数学推理、代码等能力进行综合评测。Qwen-72B模型在所有benchmark上均取得了开源模型中的最优表现。）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模的模型。Qwen-72B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

出品方：智谱AI简介介：一个具有问答、多轮对话和代码生成功能的中英双语模型，基于千亿基座 GLM-130B 开发，通过代码预训练、有监督微调等技术提升各项能力。公司介绍：北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。

它作为OpenAI旗舰级的语言模型，也是当今最好的大模型OpenAI2023 年，GPT-4.0是在GPT-3成功之后不久由OpenAI推出的。

在另一个代码相关的测试中，Gemini 1.5 Pro 也表现出了强大的检索能力（在代码库中查找出最相关的示例）、理解能力（找到控制动画的代码并给出自定义代码的建议）和跨模态的能力（凭截图找到演示并指导如何编辑图像代码）。它能够稳定处理高达 100 万 token（相当于 1 小时的视频、11 小时的音频、超过 3 万行代码或 70 万个单词），极限为 1000 万 token（相当于《指环王》三部曲），创下了最长上下文窗口的纪录。

出品方：智谱AI简介介：一个具有问答、多轮对话和代码生成功能的中英双语模型，基于千亿基座 GLM-130B 开发，通过代码预训练、有监督微调等技术提升各项能力。公司介绍：北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做。研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。