大F子的智能小课

AI技术无疑正在改写着程序员职业的未来走向。虽然对这个职业的前景众说纷纭，但一致共识在于，程序员需不断适应技术革新，持续提升技能，同时关注AI技术的伦理规范与安全性。在AI浪潮中，程序员既是挑战的接受者，也是机遇的创造者。未来的程序员或许不再局限于传统的编程工作，而是成为驾驭AI、塑造未来世界的主力军。而这一切的实现，离不开每一位程序员对自我成长的不懈追求和对技术伦理的坚守。

包括 AI 芯片、云计算平台、数据服务、开源数据集、向量数据库、训练框架、推理和部署平台工具Tensor Core（张量计算核心）是由NVIDIA研发的新型处理核心，Tensor Core（张量计算核心） 可实现混合精度计算，并能根据精度的降低动态调整算力，在保持准确性的同时提高吞吐量。Azure是微软提供的基于云的平台和服务，允许通过微软管理的数据中心的全球网络开发、部署和管理应用程序和服务。通用基础大模型、垂直大模型。

与Yoshua Bengio和Ian Goodfellow共同撰写了深度学习领域的权威书籍《深度学习》。与Alex Krizhevsky合作开发了AlexNet，后来成为OpenAI的联合创始人。提出了随机梯度下降法（SGD），这是一种广泛用于机器学习的优化算法。发明了生成对抗网络（GANs），极大推动了无监督学习和图像生成研究。共同开发了AlexNet，推动了深度学习在图像识别领域的应用。在计算机视觉领域有显著贡献，尤其是在描述和理解图像内容上。1947年12月6日。

原文：Sam AltmanSam Altman。