pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 17 fields in line 112, saw 18

最新推荐文章于 2025-07-18 17:00:58 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-18 17:00:58 发布 · 895 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pandas

本文介绍了在使用pandas读取csv文件时遇到的ParserError，原因可能是数据行与期望的列数不符。解决方法包括检查并修正数据，如处理转义字符或删除多余列。

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 17 fields in line 112, saw 18

pandas 简介
pandas 读取csv文件
运行环境
错误信息
解决错误
参考

pandas 简介

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

pandas 读取csv文件

pandas.read_csv：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, *, 
	sep=_NoDefault.no_default, 
	delimiter=None, 
	header='infer', 
	names=_NoDefault.no_default, index_col=None, 
	usecols=None, 
	dtype=None, 
	engine=None, 
	converters=None,
	true_values=None, 
	false_values=None, 
	skipinitialspace=False, 
	skiprows=None, 
	skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=None, infer_datetime_format=_NoDefault.no_default, keep_date_col=False, date_parser=_NoDefault.no_default, date_format=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal='.', lineterminator=None, quotech