【AI实战】开源语义解析器:Google的SLING、SyntaxNet

文章介绍了Google的两个开源语义解析工具——SyntaxNet和SLING。SyntaxNet是一个句法解析框架,能对输入句子进行词性标注和构建依存句法树,而SLING则是一个用于帧语义标注的解析器,利用TensorFlow和Dragnn进行训练,采用双向LSTM和TBRU进行输出解码,直接生成帧图结构。
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SyntaxNet 全球最精准自然语言解析器

SyntaxNet 是一个框架,即学术圈所指的 SyntacticParser,他是许多 NLU 系统中的关键组件。在这个系统中输入一个句子,他会自动给句子中的每一个单词 打上 POS(part-of-Speech)标签,用来描述这些词的句法功能,并在依存句法树中呈现。这些句法关系直接涉及句子的潜在含义。

SLING - A natural language frame semantics parser

SLING is a parser for annotating text with frame semantic annotations. It is trained on an annotated corpus using Tensorflow and Dragnn.

The parser is a general transition-based frame semantic parser using bi-directional LSTMs for input encoding and a Transition Based Recurrent Unit (TBRU) for output decoding. It is a jointly trained model using only the text tokens as input and the transition system has been designed to output frame graphs directly without any intervening symbolic representation.

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