AI实战：一种新的深度目标检测架构 Matrix Nets

最新推荐文章于 2025-05-25 14:53:04 发布

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MatrixNets是一种新的深度学习架构，专为物体检测设计，在MSCOCO数据集上实现了47.8的mAP，超越了传统的FPN架构。通过在矩阵中填充下采样层，形成了一种创新的网络结构。

Matrix Nets: A New Deep Architecture for Object Detection

AP
在MS COCO上实现了47.8的mAP
AP比较
Matrix Networks

(a) Shows the original FPN architecture
(b) Shows the MatrixNet architecture, where the 5 FPN layers are viewed as the diagonal layers in the matrix. We fill in the rest of the matrix by downsampling these layers.
KP-xNet architecture
实验结果
Empirical results on MSCOCO for our method as compared to best results reported in other works.
其他详细细节可以参考原论文
论文链接：Matrix Nets: A New Deep Architecture for Object Detection
开源代码

pytorch版 MatrixNets 实现： https://github.com/arashwan/matrixnet （包含了 train、 test 代码）