pip使用清华源(tsinghua)秒速安装TensorFlow 2.1.0 GPU版

本文详细介绍在Ubuntu16.04环境下,使用pip快速安装不同版本的TensorFlow GPU和CPU版本的方法,包括1.13.1、2.1.0等版本,特别针对清华源进行优化。
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  • 环境

    • Ubuntu 16.04
    • python3.x
  • 秒速安装tensorflow GPU版本
    比如我们安装1.13.1 gpu版:

    pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    同理,安装tensorflow 2.1.0 gpu版:

    pip install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    tensorflow 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0rc0, 1.1.0rc1, 1.1.0rc2, 1.1.0, 1.2.0rc0, 1.2.0rc1, 1.2.0rc2, 1.2.0, 1.2.1, 1.3.0rc0, 1.3.0rc1, 1.3.0rc2, 1.3.0, 1.4.0rc0, 1.4.0rc1, 1.4.0, 1.4.1, 1.5.0rc0, 1.5.0rc1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0rc0, 1.6.0rc1, 1.6.0, 1.7.0rc0, 1.7.0rc1, 1.7.0, 1.7.1, 1.8.0rc0, 1.8.0rc1, 1.8.0, 1.9.0rc0, 1.9.0rc1, 1.9.0rc2, 1.9.0, 1.10.0rc0, 1.10.0rc1, 1.10.0, 1.10.1, 1.11.0rc0, 1.11.0rc1, 1.11.0rc2, 1.11.0, 1.12.0rc0, 1.12.0rc1, 1.12.0rc2, 1.12.0, 1.12.2, 1.12.3, 1.13.0rc0, 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 1.15.0rc0, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0rc3, 1.15.0, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1, 2.0.0rc0, 2.0.0rc1, 2.0.0rc2, 2.0.0, 2.1.0rc0, 2.1.0rc1, 2.1.0rc2, 2.1.0 等版本同上

  • 秒速安装tensorflow CPU版本
    比如我们安装1.13.1 cpu版:

    pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

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