【影像组学】基于 atlas 感兴趣区提取 (3D slicer)

本文介绍了如何在Windows系统中利用3D Slicer进行影像组学分析,包括加载SlicerElastix模块进行配准,导入并处理数据,提取感兴趣区(ROI),以及用Python进行进一步的脑区挑选。尽管3D Slicer在Windows上的使用体验可能不如FSL,但其提供了对Atlas模板的支持,能够完成与Linux或MacOS系统中类似的操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


  • 软件:3D slicer 不好用,但支持 Windows。(好用的软件只支持 Linux 或 MacOS,如 FSL,配准效果更好,且是文章中用到的主流软件)
    在这里插入图片描述

1、加载配准模块(新安装时)

View → extension manager → install extensions → 搜索 registration → 选择 SlicerElastix 安装(凌晨下载快)。
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2、导入数据

DATA → Choose Files to Add → 选择文件(如图) → 勾选 Show Options,对 atlas 模板文件勾选 Labal Map,Centered 也都勾上,否则对不准。
◆ atlas 模板:HarvardOxford-cort-maxprob-thr50-2mm.nii
◆ 标准图像:mni152.nii.gz,与 atlas 模板相匹配
◆ 个体影像:BraTS19_TCIA10_106_1_t1.nii.gz
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3、配准

  1. 切换模块:Welcome to Slicer → Registration → General Regist

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