python中出现UserWarning: libuv only supports millisecond timer resolution怎么解决

最新推荐文章于 2025-06-18 09:39:34 发布
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分类专栏： 机试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zdx1996/article/details/87642968
本文解释了一个常见的代码运行提示，该提示表明所有小于1ms的时间都被系统设置为1ms，这并非错误，而是系统的一种处理方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行代码后，出现如下图所示：
在这里插入图片描述

解决方法：

不用解决，这个不是错误，这就是个提示说明，所有小于 1 ms 的时间都被设为 1 ms。

结束

Pandas读取mysql报错：UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection)
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04-02 1560
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pyuv：一个实现了与libuv接口进行交互的开源python库
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<think>我们正在处理用户关于pandas read_sql函数出现警告的问题。警告信息提示：pandas只支持SQLAlchemy连接或数据库URI字符串。根据引用，解决方案是使用SQLAlchemy创建引擎，然后将该引擎传递给read_sql函数。 步骤： 1. 安装必要的库：确保已安装sqlalchemy和pymysql（或其他数据库驱动）。 2. 使用SQLAlchemy创建引擎，格式为：'dialect+driver://username:password@host:port/database' 3. 将创建的引擎作为第二个参数传递给pd.read_sql。 根据引用[3]和[4]的示例，我们可以写出如下代码： 例如，对于MySQL数据库，使用pymysql驱动： from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # 数据库连接信息 HOST = 'localhost' PORT = '3306' USER = 'root' PASSWORD = 'your_password' DB = 'your_database' # 创建引擎 engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DB}?charset=utf8') # SQL查询 sql = 'SELECT * FROM your_table' # 读取数据 df = pd.read_sql(sql, engine) 这样就不会再出现警告。 另外，引用[2]提到，使用老的书写方式（如直接使用pymysql连接对象）会触发警告，因为pandas不再推荐直接使用DBAPI2连接对象，而是推荐使用SQLAlchemy引擎或连接字符串。 因此，总结解决方法：使用SQLAlchemy创建引擎，并用该引擎代替原有的连接对象。 注意：如果使用其他数据库，只需更改dialect和driver部分，例如PostgreSQL可以使用'postgresql+psycopg2://...'。 下面我们按照要求生成回答，包括相关问题。</think>### 解决 Pandas read_sql 的 UserWarning 警告 当使用 Pandas 的 `read_sql` 方法时遇到警告： `UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable...` 这表明 Pandas 不再推荐直接使用 DBAPI2 连接对象（如 pymysql.connect()），而是要求使用 **SQLAlchemy 引擎**或**数据库 URI 字符串**。以下是解决方案： #### ✅ 正确解决方法（推荐） ```python from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # 配置数据库连接参数 DB_CONFIG = { 'host': 'localhost', 'port': '3306', 'user': 'root', 'password': '123456', 'database': 'your_db', 'charset': 'utf8' } # 创建 SQLAlchemy 引擎 engine = create_engine( f"mysql+pymysql://{DB_CONFIG['user']}:{DB_CONFIG['password']}" f"@{DB_CONFIG['host']}:{DB_CONFIG['port']}/{DB_CONFIG['database']}" f"?charset={DB_CONFIG['charset']}" ) # 执行查询（不再警告） sql = "SELECT * FROM your_table" df = pd.read_sql(sql, engine) # 关键：传入引擎而非连接对象 ``` #### ⚠️ 错误写法（触发警告） ```python # 传统 pymysql 连接方式（不再被支持） import pymysql conn = pymysql.connect(**DB_CONFIG) df = pd.read_sql(sql, conn) # 触发 UserWarning ``` #### 关键说明： 1. **SQLAlchemy 引擎**是 Pandas 官方推荐的数据库接口标准[^1][^2] 2. 连接字符串格式：`dialect+driver://user:password@host:port/database?param=value` - 例如 MySQL：`mysql+pymysql://user:pass@host/db` - 例如 PostgreSQL：`postgresql+psycopg2://user:pass@host/db` 3. 支持所有主流数据库（MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle 等） #### 其他注意事项： - 需额外安装库：`pip install sqlalchemy pymysql`（MySQL 示例） - 特殊字符处理：若密码含`@`或`:`，需使用 `urllib.parse.quote_plus()` 编码 - 连接池控制：通过 `pool_size` 参数管理，如 `create_engine(..., pool_size=5)` --- ###
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