周迪新的博客

TensorFlow GPU 使用

FROM nvidia/cuda:11.1.1-base-ubuntu18.04 LABEL maintainer "fanxp <897488736@qq.com>" WORKDIR /root # CUDA installRUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends cuda-minimal-build-11-1 \ libcusparse-dev-11-1 libcub

文章目录1. 安装Anaconda (装过的就别装了)2. 配置GPU环境 (配过的就别配了)3. 配置deepchem环境1. 安装Anaconda (装过的就别装了)安装Anaconda教程2. 配置GPU环境 (配过的就别配了)安装pytorch gpu和tensorflow gpu版3. 配置deepchem环境在 conda base 环境中，创建 rdkit 环境，并取名为 deepchem(base) zdx@n104:~$ conda create -c rdkit -n de

首先，安装Anaconda3, 安装教程：在anaconda环境下，先确认要在anaconda环境下，看看conda list命令是否管用。安装CPU版本tensorflow环境conda create -n tensorflow_env tensorflow激活tensorflow环境，前缀发生改变conda activate tensorflow_env输入python命令,...

https://www.tensorflow.org/install/pipEND