周迪新的博客

python pip

如题

SMILES CAS

matplotlib bar

python import parent directory

python import parent directory

我们看官方文档一些参数介绍，以及如下一个简单例子：看完之后，还是一脸懵逼: 输入什么鬼？ 输出又什么鬼？(这里我先把官网中 h0 去掉了，便于大家先理解更重要的概念)import torchfrom torch import nnrnn = nn.GRU(10, 20, 2)input = torch.randn(5, 3, 10)output, hn = rnn(input)运行之后，各变量的shape如下:要使用GRU这个layer，就要明白，要先定义GRU，然后才是调用这个定义

检查一下你的是不是多了个小逗号，如（看到1右边的该死小逗号的没，费了我老大劲才发现的）x = 1,

掉包import mathimport numpy as npimport statsmodels.api as smlowess = sm.nonparametric.lowessimport pylab as pln = 100x = np.linspace(0, 2 * math.pi, n)y = np.sin(x) + 0.3 * np.random.randn(n)# yest = lowess(y, x)yest = lowess(y, x, frac=1./3.)[

笔者是在 Ubuntu 系统下进行的演示，下面有些命令是linux的命令。如果不熟悉的朋友，跳过即可。不影响学习。import osimport shutildef copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None): for item in tqdm(os.listdir(src)): s = os.path.join(src, item) d = os.path.join(dst, item) if

from tkinter import Tk # Python 3clip = Tk().clipboard_get()print(clip)按空格分开clip = clip.split()

Netron安装pip install netron使用~$ python3>>> import netron>>> netron.start('/y/home/zdx/model.pth')Serving '/y/home/zdx/model.pth' at http://localhost:8080('localhost', 8080)>>> 打开浏览器，把上面的 http://localhost:8080，用浏览器打开左上

看运行时间无需安装，自带的cProfilepython 函数import cProfileimport recProfile.run('re.compile("foo|bar")', 'restats')python 文件python -m cProfile [-o output_file] [-s sort_order] (-m module | myscript.py)看运行内存memory_profiler安装 pip install -U memory_profiler

class Struct: def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)args = {'a': 1, 'b': 2}s = Struct(**args)>>> s.a1>>> s.b2

1 新建一个conda环境conda create -n new_env python=3.8.102 激活后，依次安装conda install -c conda-forge cudatoolkit-dev=10.1conda install -c conda-forge cudnn=8.0.5.39=hc0a50b0_1conda install -c conda-forge ncclconda install -n astunparse numpy ninja pyyaml mkl mk

首先，用这个Downsub网站下载YouTube视频的字幕下载好的视频，用下面的python脚本过一下，即可把断开的句子合并了。input_file = '/home/zdx/Downloads/[English] Insane Inventions That Killed Their Inventors [DownSub.com].txt'with open(input_file, 'r') as f: data = f.read().splitlines() data = ' '

with open(input_file, 'r') as f: data = f.read().splitlines()

我假设看到这里的朋友都已经掌握了 apply。df['new'] = df['old'].apply(核心函数:def parallelize_dataframe(df, func, **kwargs): CPUs = multiprocessing.cpu_count() num_partitions = CPUs # number of partitions to split dataframe num_cores = CPUs # number of cores o

num_lines = sum(1 for line in open(input_file))

ssh -X 服务器IP然后在服务器的终端输入spyder即可。稍等片刻，Spyder就会出现在你的桌面中

使用torchsummary 中的 summary函数时，模型中有Embedding层的时候，会报错。原因是Embedding 需要整型的Tensor。这么使用即可：from torchsummary import summarysummary(model, (1, 100, 8), dtypes=[torch.LongTensor], device='cpu')pip install 的torchsummary 不行，没有dtypes这个参数。所以你下载这里提供的 torchsummary.p

文章目录1 核心函数2 举一个完整的例子3 运行后得到：4 颜色表1 核心函数给定一个颜色，自动计算对比度最强的颜色def get_complementary(color): # strip the # from the beginning color = color[1:] # convert the string into hex color = int(color, 16) # invert the three bytes # as good as

ctrl + shift + x 打开插件搜索框安装 pylance 插件

在使用conda前，加上： - source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh - conda activate my-env

遇到这个问题很简单哦。问题简述点击import的是系统库的函数的时候可以跳转，但是点import是自己的脚本的库的函数的时候，没法跳转。解决方案Spyder IDE的菜单栏上找Tools -> PYTHONPATH manager把自己脚本所在的路径添加进去就好啦。...

文章目录安装selenium以及Chrome需要学习XPath技术和正则表达式技术，xpath能够让程序快速定位，正则表达式打辅助，用来进一步提取需要的信息。Ctrl + shift + c 打开网页源代码，用鼠标右键选择你想定位的地方。右键复制xpath一个简单的示例本文主要使用工具为selenium，并以Chrome浏览器为例。注意：使用不同的浏览器，需要配置不同的浏览器驱动。安装selenium以及Chrome教程链接需要学习XPath技术和正则表达式技术，xpath能够让程序快速定位，正

文章目录1. 安装Anaconda (装过的就别装了)2. 配置GPU环境 (配过的就别配了)3. 配置deepchem环境1. 安装Anaconda (装过的就别装了)安装Anaconda教程2. 配置GPU环境 (配过的就别配了)安装pytorch gpu和tensorflow gpu版3. 配置deepchem环境在 conda base 环境中，创建 rdkit 环境，并取名为 deepchem(base) zdx@n104:~$ conda create -c rdkit -n de

windows 创建的代码脚本。在Linux运行，可能会出问题。把文件转成unix文件即可。sudo apt install dos2unix用dos2unix命令即可。dos2unix hello.pyunix文件转windowsunix2dos

终端进入python>>> import os>>> import sys>>> os.path.dirname(sys.executable)'C:\\Python25

可以看到，在类实例化的时候，会调用__init__实例化了之后，再调用实例化的对象的时候，这个时候调用的是__call__class test: def __init__(self, a, b): print(a + b) def __call__(self, a, b): print(a * b)>>> a = test(1, 2)>>> 3>>> a(1, 2)&g

第3章 Python的数据结构、函数和文件1.元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象tup = 4, 5, 6nested_tup = (4, 5, 6), (7, 8) #复杂元组2.tuple 可以将任意序列或迭代器转换成元组In : tup = tuple('string')In : tupOut: ('s', 't', 'r', 'i', 'n', '...

第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks2.2 IPython 基础1. 变量前后使⽤问号？，可以显示对象的信息2. ??会显示函数的源码3. %run 运行.py 文件4. %load 将脚本导⼊到 ⼀个代码格中5. Ctrl-C 中断运⾏的代码6. %paste 可以直接运⾏剪贴板中的代码7. %cpaste可以粘贴任意多...

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R

让调试代码变得so easyhost和client都安装下：conda install spyder-kernels在服务上运行：python -m spyder_kernels.console — matplotlib=’inline’ — ip=127.0.0.1 -f=./remotemachine.json回到你的电脑，把这个remotemachine.json文件，移到你自己的电脑上。不要做任何更改。打开spyder,跳出来的下面这个，直接点cancel.把刚才从服务器复

Install chrome.sudo apt-get updatesudo apt-get install -y unzip xvfb libxi6 libgconf-2-4sudo apt-get install default-jdk sudo apt-get install gdebiwget https://dl.google.com/linux/direct/google-c...

https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html#

https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html#

以前总是稀里糊涂的各种调用，第三章也学过来了，再看这些，应该有更深入的理解。也可以挑战阅读阅读他们的源码。（可以看到，源码写的挺复杂，一股浓浓的工业风）https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html...

来源

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport mplcursorsnp.random.seed(42)%matplotlib auto # 终端运行脚本不用加plt.scatter(*np.random.random((2, 26)))crs = mplcursors.cursor(hover=True)crs.connect("add", lambda sel: sel.annotation.set_text( '