jupyter notebook中matplotlib inline 关闭或打开

周迪新

于 2020-10-20 15:18:31 发布

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分类专栏： jupyter notebook Python

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本文介绍了一种使用Python的matplotlib库实现的交互式数据点标注方法。通过设置鼠标悬停事件，可以在图表上显示每个随机散点的具体坐标值，提高了数据可视化的互动性和实用性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors
np.random.seed(42)

inline 打开

%matplotlib inline
plt.scatter(*np.random.random((2, 26)))
crs = mplcursors.cursor(hover=True)
crs.connect("add", lambda sel: sel.annotation.set_text(
    'Point {},{}'.format(sel.target[0], sel.target[1])))
plt.show()

inline 关闭（跳出可交互的plot)

%matplotlib auto
plt.scatter(*np.random.random((2, 26)))
crs = mplcursors.cursor(hover=True)
crs.connect("add", lambda sel: sel.annotation.set_text(
    'Point {},{}'.format(sel.target[0], sel.target[1])))
plt.show()
plt.ion()