最近遇到的各种“差”

在学习线性回归模型中，遇到了各种“差”，现在总结一下。

方差 :

标准方差=标准差：偏差：

绝对偏差：相对偏差：平均偏差：相对平均偏差：协方差：
误差：均方误差：标准误差：这是说明一下：

偏差与方差的关系：偏差描述的是预测输出和真实值的差距，重点是整体性，偏差越大，说明预测值越偏离真实值。方差样本数据的预测值与真实值的差距，重点是部分性，方差越大，说明数据越分散。

方差与协方差的关系：方差描述的是一维数据，协方差描述的是二维或者多维数据。

新手理解，若有不对，请批评指正。