研究生生活一

研究生开学已经两个月了，这两个月熟悉了校园生活，了解了上课套路，见识了导师功力。这两个月过得很快，就如同本科一样，转眼即逝的感觉，所以我一刻不敢浪费，现在算一下，研究生生活已经过去十二分之一了。过不了多久，就会变成六分之一，三分之一,二分之一，到最后的倒计时。

现在忽然想写写这两个月的生活学习状态，也可能是学习累了，偷闲的写写，不知道下次再写是什么时候。

两个月的时间，有的人可能过得很愉快，尝试各种刚来到新校园的新鲜感，有的人可能是每每到深夜才离开实验室。至于我，介于两者之间吧。

研究生上课依旧延续了本科的“特点”，不过有一门运筹学的老师，上课还是非常卖力气的。我也听得很认真。这里也不想过多的阐述。

说一说，我每天除了上课（上课的时间真的很少）都在干嘛。中秋节去了一次阳朔待了两天，这是两个月唯一的一次外出旅游。剩下的大把时间，我几乎都泡在实验室里。因为我是计算机专业的，研究生专业自然而然的选择了大数据方向。本科一点没有接触过。

首先要做的工作就是入门吧。我感觉我现在的状态也是刚刚的入门。下面说说我是怎样入门的。。

刚开始就是听师兄说和往网上找入门资料。总结出来，就是看视频加上看书。看视频就是斯坦福的Andrew Ng和台湾大学的林轩田，这两个作为入门级别的课，两个人感觉各有各的特点，我是结合着看的，有的林轩田老师讲的更细节一点，有的Ng更易懂一点，因为他涉及到的数学知识相对较少。看书就是李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》。我个人感觉李杭老师的书更容易理解一点，周老师的看起来很好吃力，因为我的数学很渣的。其实这些所有的东西都是泛泛看的，都没有好好地研读，只是知道是怎么回事了，就结束了，属于那种知其然然而不知其所以然。

这两个月总共理解了线性回归，逻辑回归，感知机，决策树，k近邻法，神经网络，SVM，贝叶斯分类器和一些实现算法需要用到的技巧比如最小二乘法，梯度下降法，极大似然法等等还有一些处理数据的方法。机器学习这一块就弄了这些，水平上处理理解的层次，没有深入下去。

编程上当然选择了python作为第一编程语言，以前也不会，也是重头开始学，不过本科有点JAVA的基础，学起来不是很吃力。我就是大体看了一下最最基本的语法，然后开始写那种经典编程100例的小算法。写了50多个，实在不想写了，然后转到库的学习，开始numpy的学习。Python现在给我的感触就是，语言太精炼了。其他的有点和缺点还没发现。

综上所述，这两个月就学到这些东西，平常的生活就是上课+开会+泡实验室+运动，主要时间还是在实验室上了。

接下来的计划是，先把python重要的机器学习的库学习一下，然后将上面的每个算法都实现了，就是学会怎样选包和调参。完成这些后，希望自己还回来在写写。