排序算法之直接插入排序

本文介绍了一种经典的排序算法——插入排序,并提供了详细的C++实现代码。通过实例演示了排序过程,包括排序前后数组元素的变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

// InsertSort.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"

#include "iostream"
using namespace std;

//   说明:排序算法 - 插入排序,纸牌准则,将一个元素插入到已排序的序列中;
void InsertSort(double a[], int n)
{
	for (int i=1; i<n; i++)
	{
		double dTemp = a[i];
		int j = i;
		// 注意应该与关键字比较;
		for (j=i; j>0 && dTemp < a[j-1]; j--)
		{
			a[j] = a[j-1];
		}

		if (j != i)
		{
			a[j] = dTemp;
		}
	}
}


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	double a[] = {2.0, 5.4, 4.0, 8.0, 3.0, 5.0, 1.0, 9.0, 7.0};
	int n = sizeof(a) / sizeof(*a);

	cout<<"排序前:\n";
	for each (double x in a)
	{
		cout<<x<<" ";
	}
	cout<<endl;

	InsertSort(a, n);

	cout<<"排序后:\n";
	for each (double x in a)
	{
		cout<<x<<" ";
	}
	cout<<endl;

	return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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