15、强化iOS应用安全性:关键实践与技巧

强化iOS应用安全性:关键实践与技巧

1. 强化网络连接安全

在网络通信日益普及的今天,确保数据传输的安全性成为了每个开发者必须面对的问题。对于iOS应用而言,App Transport Security (ATS) 是一个至关重要的工具,它能够强制实施更安全的网络通信,默认情况下要求所有网络请求通过HTTPS进行,以确保数据传输的安全性。

1.1 使用ATS保护您的网络连接

ATS默认情况下会强制所有网络请求使用HTTPS,这对于确保数据传输的安全性至关重要。然而,在某些情况下,您可能需要允许HTTP请求,例如与不支持HTTPS的后端服务器通信。为了实现这一点,您可以在项目的 Info.plist 文件中进行配置。

配置ATS例外

ATS在 Info.plist 文件中有一个字典键,称为 NSAppTransportSecurity 。在该字典下,您可以使用 NSExceptionDomains 键来列出不使用ATS的特定域名。

  • 完全禁用ATS

如果您想完全禁用ATS,以便所有网络连接都通过代码中指定的通道进行,可以在 NSExceptionDomains 键下插入 NSAllowsArbitraryLoads 键,并将其值设置为 true

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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