Windows7下安装Caffe(GPU)：另一个失败版本

这个笔记和那个失败的版本可能部分一样。

一. 安装CUDA7.5

1. 最新版本是8.0，之前用不适合caffe-windows，所以改用7.5。7.5又似乎不好找，我在这里下载的： http://www.techspot.com/downloads/4995-nvidia-cuda-toolkit.html

2. 安装：

出现这个问题。。不懂。。我还是继续了

后来大概弄懂了：

首先，CUDA不是驱动，这里的“This graphics driver"让我以为CUDA是显卡驱动，坑爹，其实应该是CUDA里面自带了驱动程序，这个驱动程序不适合我的显卡（GTX 1060），因此上面说如果建议我保留自己的显卡驱动，也就是继续安装时不要安装CUDA带来的显卡驱动。

于是选择自定义安装，继续：

发现确实电脑自己的版本还更新，就把显卡驱动勾去掉，再继续安装，一路默认下去。但是这里图中两个没勾选的组件是绑定的，没办法，GPU Deployment Kit也只能不安装了，不知道有没有影响。

3. 添加环境变量：

安装完毕后，可以看到系统中多了 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V7_5 两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5.  

CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\x64 

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

然后，在系统变量 PATH  的末尾添加：

;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

4. 重启电脑

二. VS2013与CUDA关联（不知道这步是有什么用，CUDA里面的Sample用VS打开都可以直接运行，都不用关联，这步只是举个使用CUDA的例子？？）

1. 新建win32控制台程序-空项目

2. 右键 源文件，新建CUDA源文件：

3. 右键项目->生成依赖项->生成自定义，勾选CUDA7.5***选项：

4. 右键项目->属性->配置属性->VC++目录，添加以下两个包含目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include 

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\inc

再添加两个库目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64 

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\lib\x64

5. 右键项目->属性->配置属性->链接器->常规->附加库目录，添加

$(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform)

6. 右键项目->属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项， 添加

cublas.lib

cublas_device.lib

cuda.lib

cudadevrt.lib

cudart.lib

cudart_static.lib

cufft.lib

cufftw.lib

curand.lib

cusparse.lib

nppc.lib

nppi.lib

npps.lib

nvblas.lib

nvcuvenc.lib

nvcuvid.lib

OpenCL.lib

注意：这里后来把nvcuvenc.lib删掉了，否则一直出错。

7. 右键之前创建的源文件，点击属性，选择项类型 CUDA C/C++：

8. 打开配置管理器（运行按钮旁边下拉框），选择新建X64平台

9. 测试代码：

/** * addition: C = A + B. * * This sample is a very basic sample that implements element by element * vector addition. It is the same as the sample illustrating Chapter 2 * of the programming guide with some additions like error checking. */

#include <stdio.h>

#include <iostream> // For the CUDA runtime routines (prefixed with "cuda_")

#include <cuda_runtime.h>

/** * CUDA Kernel Device code * * Computes the vector addition of A and B into C. The 3 vectors have the same * number of elements numElements. */

__global__ void Add(int a, int b, int *c) {

*c = a + b;

}

int main() {

int c;

int *devc;

cudaError_t err = cudaSuccess;

err = cudaMalloc((void **)&devc, sizeof(int));

if (err != cudaSuccess) {

fprintf(stderr, "Failed to allocate device vector A (error code %s)!\n", cudaGetErrorString(err));

exit(EXIT_FAILURE);

}

Add << <1, 1 >> >(2, 7, devc);

err = cudaMemcpy(&c, devc, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

if (err != cudaSuccess) {

fprintf(stderr, "Failed to allocate device vector A (error code %s)!\n", cudaGetErrorString(err));

exit(EXIT_FAILURE);

}

printf("2+7=%d\n", c);

cudaFree(devc);

system("pause");

return 0;

}

运行成功：

三. 安装配置Caffe

1. 下载Caffe和第三方包

2015/02/25 微软制作了一个caffe的windows版：

https://github.com/yyz051/caffe-windows

第三方：

http://pan.baidu.com/s/1bSzvKa

解压后放在Caffe里的3rdparty文件夹里

2. 将3rdparty/bin添加到环境变量PATH中

3. 运行./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个C++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。（这步不知道是干嘛的）

4. 打开./buildVS2013/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式，如果现实加载失败，可能是CUDA版本不一致，用记事本将各个文件夹下的.vcxproj文件里的CUDA版本号换成自己的版本号。

5. 修改matcaffe、pycaffe工程相关属性 

打开matcaffe工程属性页，添加matlab的 include路径和lib路径：

E:\IDE\MATLAB\R2016b\extern\include

E:\IDE\MATLAB\R2016b\extern\lib\win64

链接器->常规 中添加附加目录：

E:\IDE\MATLAB\R2016b\extern\lib\win64\microsoft

python类似

6. 点击生成进行编译

warning不算，还是出现各种错误，再看看吧。。。（妈的，我已经完全按教程来了啊）

四. 解决问题吧

0. 一开始以为没有cudnn，于是去下载

https://developer.nvidia.com/cudnn

下载的压缩包中是Nvidia编译好的lib和dll以及.h头文件，约39MB，解压缩到本地目录即可。

妈的下载下来也不知道放哪，怎么用。

艹， 放弃这个教程了，看其他教程caffe文件夹内容都跟这个不一样，也不知道什么区别

麻蛋，草。

后来绕了一圈还是回来解决问题：

判断应该是第三方库没有加载进来的问题，第三方库添加到工程里的方法我一直没有完全搞懂，每次都是按照教程来，先来自己理一理：

1. 首先这里说的调用第三方库，指的是调用dll动态链接库，还有静态链接库可以调用吧，具体怎么样，区别是什么妈的又忘了。。总之这里是dll，3rdParty里面的第三方库也是dll。

2. 然后dll的调用有动态调用和静态调用两种方法。

3. 动态调用只需要dll文件即可，在代码里直接load，用相关代码导入即可。

4. 然后这里应该是用 静态调用的方法。

5. 静态调用需要.h头文件，.lib静态库文件和.dll动态库文件，把他们包含进来就好了。（.h就是声明第三方库里的函数了，.lib好像是用来告诉程序函数具体在哪里，从而去.dll里调用。）

6. 再研究下具体是怎么包含进来这些文件的，右键caffe工程的->属性（这里先看caffe工程，和其他工程是什么关系之后再看吧。。）

左边栏就有好多不知所以然的东西，比如VC++目录，C/C++，链接器这些东西，点进去看看吧。 VC++目录：看到里面有可执行文件目录，包含目录，库目录。找我理解，分别把dll文件，h头文件，lib静态库文件所在的目录添加到这三个设置里，就可以了吧。。

点击可执行文件目录，下面有说明，与环境变量PATH相对应，之前唯一一个和3rdparty目录相关的操作就是把该目录添加到系统环境变量PATH里，在这里就体现作用了。点击可执行文件目录的编辑，发现里面确实有$PATH这个宏

然后发现了个问题：

之前添加环境变量时，是添加到系统变量的Path里的，而用户变量里有个PATH，VS这里看是说$PATH，所以可能是得放到用户变量里的大写PATH里？试试吧。（其实一开始我就是放到PATH里的，毕竟教程里的是大写，我是乖乖按步骤来的，可是出错了，我才试着放到系统变量里的，以为毕竟系统看起来更牛逼）。

于是就在PATH里也添加了3rdparty\bin目录（原来的没删除），再次编译。。。。然后还是一样，要重启电脑？那重启下看看吧。。首先我重启VS（只是简单地关了再打开也不知道算不算重启VS，你懂得，后台一大堆乱七八糟的东西），总之不行，那重启电脑吧。吃个饭再来，重启好了，编译，还是一样。

过。

再看看包含目录，引用目录，也没看到3rdparty有关的的目录。

C/C++：看到里面有附加包含目录，也不知道和前面看到的有什么区别，就是这么莫名其妙

下面说：指定一个或多个要添加到包含路径中的目录，所以和VC++目录这一栏里的包含目录是一样功能的咯，那有啥区别呢。。（在这里说明一下区别会死么。。）

点编辑可以看到里面已经设置好了，有3rdparty/include，那这里就是设置让项目包含第三方库的.h文件的地方了。但是C/C++这一栏就没发现设置lib和dll目录的地方了。。（dll应该是在上面说的PATH那里设置了的）

链接器->常规：看到里面有附加库目录

允许用户重写环境库路径（/LIBPATH:folder），不知道啥意思，去系统环境变量那看看，没看到LIBPATH。这里有3rdparty/lib，所以静态库目录的添加应该是在这里。

链接器->输入：有个附加依赖项

有各种lib文件。只能猜测，估计作用是这样：

dll静态调用需要在代码中用 #pragma comment(lib, "E:\\test.lib")   这样的代码添加lib静态库文件，如果分号里的文件没有绝对路径，只是一个文件名.lib，那么程序回到前面设置好的附加库目录里去找该lib文件。在整个工程里搜索pragma字眼都没搜到：

所以估计是在这里附加依赖项里编辑好需要调用的lib文件，程序编译后自动添加这些lib静态文件吧。（TMD每次都只能猜，从高中开始，很多知识都是靠猜，教材什么的从来没能讲清楚过，特别是本科的一些课程教材，真是悲哀啊）

看到这，.h文件，.lib文件，.dll文件都有关联进来了。（设置就不能都放一起么。。这里一个那里一个。。区别也不说）

那编译出错：无法解析的外部符号是怎么回事呢。。这里有点参考

http://blog.youkuaiyun.com/wu_nan_nan/article/details/49838409

在工程里搜索ShowUsageWithFlagsRestrict这个函数，也就是编译里出错所无法解析的，转到定义，发现定义在gflags.h头文件里：

再去lib目录和bin目录下也能找到gflags.lib和gflags.dll，附加依赖项里也有gflags.lib。

不知道为什么，再去搜索，发现原笔记作者的笔记：

http://blog.youkuaiyun.com/hong__fang/article/details/52399900

按照方法：

--下载新的第三方库： http://pan.baidu.com/s/1nvH7whz

--解压后，替换 3rdparty 文件夹中的 bin、lib、include文件夹；

--打开各工程属性页，在 链接器-》输入-》附加依赖项 中添加 “ libgflags.lib ” 即可。

？？？怎么又来个libgflags.lib，新的第三方动态库里没有这个lib啊，莫名其妙。然后发现旧的版本里反而有这个文件。

先不添加libgflags.lib，只更新动态链接库，编译出错：

再添加libgflags.lib试试，而且第二个工程caffelib属性里没有链接器这个选项。。。。好吧不管了，设置好后编译：呵呵，无法打开输入文件，那就是确实没有这个文件啊。。

好吧，那不是用新的文件夹替换旧的文件夹吧，是新的文件覆盖旧的文件，旧的有新的没有的要照样保留吧，那要说清楚啊。。也要说清楚libgflags.lib是以前忘了加进去或者什么的嘛。。。无语。。当然也不一定可以，试试吧。。把旧的再拿回来，和新的合并，一样的保留最新。

再次编译：

TM的还是出现这种错误，老子不玩了。。

再把第三方库换回旧版本，编译也出现上面的错误，好吧。。

那整个重来遍，从解压caffe开始重来，直接用新的第三方库（和旧的合并），并添加libgflags.lib，另外，这里发现然C/C++->附加包含目录里面设置了个默认的matlab头文件地址，之前我们是把matlab这个路径设置在VC++->包含路径里的，好吧，为了不出错，这里也设置一下。。python也做一样处理。。然后编译：

呵呵，错误还是这样：

我还能说什么呢。

这个版本 OVER