[数据概念|方案实操]数据治理如何支撑数据入表与资产化及价值实现

“ 数据资产入表是推动数据资产化的关键第一步。”

加强数据治理，推动数据入表，已成为新发展格局背景增强企业竞争力的关键。

在近日贵阳大数据交易所主办，光大银行承办的“新要素 新资产 新发展——数据资产价值共创主题论坛”上，毕马威发表了以“数据治理支撑资产化入表与价值实现”为主题的演讲，下边我们就演讲内容跟大家做一个分享，看看四大咨询机构是如何看待数据入表的。

01—演讲主旨

近期我国陆续发布了多项政策文件，致力于推动数据资产化和价值化的发展。这些政策不仅涉及促进数据要素市场的形成、完善基础制度建设和规范，还详细阐述了数据要素市场规则的要点，为数据资产化和价值化提供了坚实的政策基础。

此外，财政部出台的《企业数据资源入表会计处理暂行规定》进一步规范了企业数据资源的会计处理，加速了数据资产化和价值化的进程。这些政策举措有利于加快发展数据要素市场，推动数字经济的健康和持续发展，并为企业的数据治理提供了明确的指导。

毕马威陈立节认为，数据治理的关键在于建立统一的数据规范和流程，涵盖数据质量管理、安全管理以及流程管理等方面。通过构建健全的数据治理体系，企业能更有效地管理数据资产，确保数据的准确性和完整性，提升数据的质量和可信度。同时，数据治理还能降低数据泄露和滥用的风险，保护企业的商业利益。关于数据资产化入表的问题，陈立节建议企业应将数据资产体现在财务报表中，更真实地反映企业价值。这样做不仅有助于提升企业的透明度和信誉，还能为企业带来更多的融资机会和资本支持。企业需要建立完善的数据资产评估体系，包括数据资产的分类、计量和价值评估方法。毕马威也将凭借其深厚的技术实力，帮助企业实现数字化转型和可持续发展。

02—数据资产化策略框架

在数据资产化的策略框架中，分为三个主要部分，全方位为企业制定了数据资产化的实施路径。

在“知止篇”中，他着重阐述了明确数据资产相关定义的重要性，对数据资源、数据资产、数据要素等核心概念进行了详尽阐释，并确立了数据资产化的目标及其双循环模型。通过对关键事件线索的整理，他帮助企业更准确地把握数据资产化的前进方向。

在“何为篇”中，陈立节从企业的实际操作出发，提出了具体的数据资产化实施步骤。他详细说明了企业如何真正理解并推进数据资产化，以及如何将数据资源纳入财务报表。通过运用专业的方法和策略，他助力企业实现数据资产的有效管理和应用。

最后，在“未来篇”中，陈立节关注企业的长期发展，提出了“六度实修要点”，指导企业如何在市场纷扰中保持清醒，专注于加强数据资产管理和运营的实践。他从目标升级、体系重构、管理强化、产品创新、运营升级、合规保障等六个维度，为企业提供了全面的发展策略。同时，他还提出了虚实结合、有生于无、内外兼备、行藏以养、动静有致等五大核心理念，为企业的数据资产化策略提供了全面的指导。