IT鼹鼠

估值指标体系的设计策略在系统性综合数据与数据资产特性以及传统资产评估方法基础上，采纳了 数据资产基础评价方法中对数据资产价值影响因素的综合性考量，将数据质量、数据应用、数据安全等指标纳入通过层次分析法定量转化为价值调整系数，形成由成本价值指标、经济价值指标、市场价值指 标、内在价值指标组成的估值指标体系。在执行数据资产估值时，估值的组织者根据估值目的、估值对象、价值类型、应用场景及资料收集 等情况，梳理各估值对象价值来源，分析各类估值方法的适用性，针对不同的估值对象匹配合适的估值 方法。

数据市场将催生三大千亿级市场

数据资产化市场发展可称得上是如火如荼

首次全国数据工作会议，名称越短，内容越多，你懂的。

区块链以其公开共享、去中心化、不可篡改、可追溯和不可抵赖等优势，吸引了包括金融业、医疗业和政府部门等众多利益相关方的极大兴趣，被认为是解决数据安全交换问题的合适方案。

政务数据的规模大、种类多、价值高，既包括政府部门履职过程中产生的数据资源，也包括服务过程中采集的外部数据资源。使其在政府管理和决策中发挥着越来越重要的作用，也成为数据市场中关注的焦点。

十点完整解析《金融数据资产估值与交易研究》报告

大模型商业模式的一些思考