
数据资产化
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yyri
这个作者很懒,什么都没留下…
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[案例]国家数据局:首批“数据要素×”典型案例深度解析系列之五
依托融合数据库、借助人工智能等,联合研发了20余项专用数据分析挖掘工具与模型,推出以超高能宇宙线起源、多波段时域天文、日地空间天气传播链等不同科学场景的高质量在线数据分析应用,服务空间天文领域科技系列创新活动,服务科技计划千余项,助力取得“全球首次打开了10TeV波段的伽马射线暴观测窗口”“获得纳赫兹引力波存在的关键证据”等数十项国际领先的原创性、标志性、突破性科学发现,相关成果发表于《自然》《科学》等国际顶尖学术期刊,多项成果入选当年“中国科学十大进展”。你也许会说,银行存的数据也不少啊。原创 2024-06-23 17:40:52 · 1587 阅读 · 0 评论 -
[案例]国家数据局:首批“数据要素×”典型案例深度解析系列之四
通过示范引领,激励多方主体积极参与,释放数据要素价值。在第七届数字中国建设峰会的第一天,即5月24日,国家数据局会同各领域主管部门,包括生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门一起,发布首批20个“数据要素×”典型案例。案例总共有20个,之前鼹鼠哥介绍了典型案例的前几个案例,并就各自的背景和具体做法做了解析。今天我们继续来看后边两个案例。前边的第五个案例也是浙江的,是通过数据助力义务小商品的销售。现在又有浙江网商银行通过农村大数据助力普惠的案例。原创 2024-06-23 17:40:10 · 2257 阅读 · 0 评论 -
[案例]国家数据局:首批“数据要素×”典型案例深度解析系列之三
打造智慧物流云平台,通过集成货、箱、车、船、空、铁、驳、仓、关、港等10大数据域,重塑数据交互标准、重构系统操作流程、重造应用场景功能,打造跨运输方式、跨政企、跨省市县企的物流数据枢纽,实现多式联运物流全程跟踪、路径优选等功能,提供从订舱到港口出运“一站式”全流程数据服务,实现“海陆空”多种联运方式融合的数字化物流运输体系。例如,中国企业通过与澳大利亚力拓集团等国际矿业巨头建立合作关系,利用区块链技术实现人民币跨境结算,这不仅减少了汇率风险,也有助于人民币的国际化,提高了中国在铁矿石交易上的话语权。原创 2024-06-23 17:38:48 · 1344 阅读 · 0 评论 -
[案例]国家数据局:首批“数据要素×”典型案例深度解析系列之二
鉴于数字孤岛问题,佳格天地以“时、空”为核心逻辑的数据体系,首先通过确定每条数据到底“在哪”、是什么“时间”的,给所有数据提供一个可以竞技的擂台,逐步推进数据唯一化,并识别出重复的数据,治理数据采集过程,解决基层重复采集,通过数据业务标签化的方式,最终实现数据一体化。通过授权运营方式获取登记、许可、处罚、荣誉等公共数据,融合商品、交易、物流、评价等企业数据,以及全市电商企业、电商示范基地、传统商贸流通企业的采购商信息、贸易纠纷、履约评价等数据,为小商品数字贸易便利化提供数据基础。原创 2024-06-23 17:38:02 · 1920 阅读 · 0 评论 -
[案例]国家数据局:首批“数据要素×”典型案例深度解析系列之一
长虹工业互联网智慧供应链解决方案,已构建融合网络、计算、存储、用户核心能力的分布式开放体系,满足对合同全生命周期的管理、供应商全生命周期管理、采购选商、定价管理、供需协同管理、结算管理、企业采购业务管理、上下游协同化管理和敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,支撑企业实现快速高效的精益管理模式,进一步完善企业基础业务夯实管理保障和合规风控体系,降低成本,提升运营效率,赋能上下游实现供应链多方共赢。通过引进5G、物联网等先进技术,实现了电站的智能化管理和运行。原创 2024-06-23 17:37:11 · 2135 阅读 · 0 评论 -
[方案实操]《互认互通倡议》背后,数据交易所做的怎么样?
在交易所练内功的同时,通过数据产品“一地上架,全国互认”、数据需求“一地提出,全国响应”、数据交易“一套标准,全国共通”、参与主体“一地注册,全国互信”,是可以进一步打破地域限制,逐步实现“互认互通”。《倡议》的目的是推动数据交易机构实现数据产品“一地上架,全国互认”、数据需求“一地提出,全国响应”、数据交易“一套标准,全国共通”、参与主体“一地注册,全国互信”,从而打破地域限制,逐步实现“互认互通”。数交所如果能将数千亿的数据交易中的5-10%,引导实现“场内交易”,来推动交易合规,也是非常有意义的。原创 2024-06-23 17:33:52 · 891 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|方案实操]清华数据大讲堂5-数据要素化治理的理论方法与工程实践
两场活动中可以看出,虽然现在数据要素X的各项工作如火如荼,但是如何实现数据资产化,大家聚焦在第一个重要环节,即数据如何首先实现要素化及下一步登记什么及如何登记的理论和实践设计,并期望通过积极的理论和法制法规框架建设,走好数据要素化这个实现数据资产化的关键一步,为我国的数据经济发展奠定坚实基础,更好擘画数据要素化这篇大文章。凑巧的是,就在讲座的第二天,6月6号下午,鼹鼠哥也参与了数据大讲堂的第一场线下思享会,会上,大家就数据资产化路径中的数据登记环节进行了深入探讨。“中间态”即数据元件。原创 2024-06-23 17:30:54 · 1281 阅读 · 0 评论 -
清华数据大讲堂线下思享会
如图,这个系列论坛是清华大学公共管理学院,社会科学与国家治理实验室,以及校外的电子信息行业联合会数据与治理专委会举办的,非常符合现在数据要素化浪潮下大家沟通学习的需求,搭建了一个优质的平台。如会上介绍,这次思享会的背景正是在大讲堂开展了5讲以后,在过程中积累了一堆问题,但是在大讲堂的环境下不适合进行长时间深入讨论,所以组织各方专家开展了第一次线下思享会。大家重点就数据要素化的首要步骤,即数据登记展开了深入讨论,因为是闭门会议,不便在这里展开细节,如果各位朋友有兴趣我们可以公众号后台交流看法。原创 2024-06-23 17:29:11 · 443 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]梅宏院士-数据要素化怎么办十问
我研究了短期和长期生产函数的各种理论,但值得注意的是,随着数字技术的发展,我们见证了一个重要的现象:许多技术的边际成本趋于零。面对大数据,我们面临诸多挑战,其中包括如何构建以数据为核心的高效计算体系,如何实现数据与应用程序的完全解耦,以便于跨越式的数据管理,以及如何对多源异构的大数据进行多模态融合分析和解释性分析。特别是数据治理框架和体系的构建,这是我们当前研究的重点,涵盖了从理论基础到实际框架的整个过程,还包括了贵州省在大数据实践方面的经验。但是,我们不应该设置过低的安全底线,因为没有绝对的安全。原创 2024-06-23 17:28:14 · 985 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]一分钟弄懂数据治理
DAMA的数据治理知识体系包括了数据治理的定义、目标、原则、流程、技术、工具以及实践案例等多个方面,为数据治理的学习和实践提供了全面的指导和支持。数据治理是一项复杂而重要的任务,它涉及到组织内部数据的全生命周期管理,从数据的收集、存储、处理、分析到利用,都需要有严谨的数据治理体系来确保数据的质量、安全、合规和有效利用。另一方面,数据治理本身确实是一个涉及多个复杂数据能力领域的综合性概念,它不仅包括了源数据的管理、数据质量的控制,还涉及数据编目、数据隐私保护、数据科学的应用以及数据的整合等多个方面。原创 2024-06-23 17:27:25 · 1111 阅读 · 0 评论 -
[案例解析]山东首单跨境数据资产入表案例解析
山东数据的成功实践展示了在遵守相关法规的前提下,如何有效地管理和利用数据资产,为企业的数字化转型和高质量发展提供支持,同时也为其他地区和企业提供了可借鉴的经验。众所周知,自从我国《个护法》出台,加上后来对于数据出海的各种规定陆续出台,数据出海面临更加严格的监管,能够出海已经不容易,再能够在出海的基础上实现数据资产入表更是意义重大。近几年,因为特斯拉的数据不受我们监管,使得很多地方对特斯拉提出很多限制,最近马斯克来中国讨论这个事情,最后的结论也是要把特斯拉的自动驾驶数据留在中国,接受监管。原创 2024-06-23 17:26:29 · 1400 阅读 · 0 评论 -
[法规规划]国家数据局成立半年有余,数据要素市场有何变化?
但在冯进看来,数据要素市场化配置改革最终形态是要从市场侧出发,以市场为主导,“数据要素市场化配置改革首先是市场化,是面向市场主体的,包括数据商、服务商等,”冯进强调,“面向市场,还要思考怎么构建内部数据资源环境、一级数据要素市场和二级数据要素市场。对此,中国电子云副总裁、数据产品线总经理冯进告诉钛媒体APP,从现阶段数据要素市场化配置改革进程来看,更多的是从供给侧进行的,“目前基本都是从政府要做什么,数据要素要发什么制度的角度进行的改革,”冯进指出,“都是从政府引导的维度出发的。”冯进告诉钛媒体APP。原创 2024-06-05 14:24:18 · 756 阅读 · 0 评论 -
[政策法规|最新]数字中国峰会国数局刘烈宏发言集锦
全国数据系统将以成功举办第七届数字中国建设峰会为契机,加快推进数字中国、数字经济和数字社会规划和建设,充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,当好发展新质生产力的排头兵,在推进中国式现代化的伟大实践中展现数据人的使命担当。国家数据局正通过实施“数据要素×”三年行动等措施,推进数据要素市场建设,构建一个权责清晰、流转顺畅、作用明显、安全有序的数据开发利用环境,以期释放数据要素的乘数效应,让数字经济的红利惠及更广泛的行业和领域。他提出,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济,是实现数据价值的关键。原创 2024-06-05 14:23:43 · 1002 阅读 · 0 评论 -
[案例|数据概念]国家数据局发布首批20个“数据要素×”典型案例
央视网消息:据国家数据局公众号消息,为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神,充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,近日,国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委、应急管理部、中国人民银行、金融监管总局、国家医保局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(国数政策〔2023〕11号,以下简称《行动计划》)。据报道总共上报到国家数据局的有800多个案例。原创 2024-06-05 14:23:07 · 1166 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]2024一季报上市公司数据资产披露情况
这种谨慎的态度并非无的放矢,而是企业在面对数据这一新兴生产要素时的自然反应,毕竟数据的价值挖掘和利用,对于许多企业来说,仍然是一个全新的领域。尽管《企业数据资源相关会计处理暂行规定》已经正式实施,标志着数据资产入表成为数据资产向数据资本转化的关键一步,但在实际操作中,企业们却面临着多重考量。另外,在<存货>项目下增设的<数据资源>子科目中填报的数据资源数额占比最高,在14.95亿人民币的数据资源总数额中达到了接近94%的占比。特别是在国家数据局的统筹协调下,数据资源整合共享和开发利用得到了前所未有的重视。原创 2024-06-05 14:21:55 · 978 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|方案实操]数据要素的春风吹过山海关
通过数据资产的登记、评估、交易等环节的规范化,可以提高数据资产的流动性和价值,吸引更多的投资,促进新产业、新业态的发展。会上,包括中国工商银行、招商银行、中国民生银行和太平养老辽宁分公司在内的多家金融机构与沈阳的数字产业公司签署了首笔数据产品交易协议,交易涵盖征信、医疗、金融等多个领域,总交易额达到560万元,这一数字不仅代表了市场的活跃度,也反映了数据要素的巨大潜力。未来,沈阳市将通过数据多场景应用、多主体复用,培育新产品和服务,加快数据融合,催生新产业、新业态,推动“数据要素×”工作全面启航。原创 2024-06-05 14:21:22 · 1279 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|法规规划]清华大学数据大讲堂第四讲-北京交大张向宏教授-数据要素化新阶段的数据产业发展
讨论了构建有竞争力的数据产业生态的重要性,包括技术、产品、企业和生态的协同发展。近期,张教授在数据要素市场的研究和发言中,提出了构建数据要素化发展新阶段的“五新”特征,包括新生产要素、新空间形态、新管理体制、新基础设施和新产业形态。他提出,数据产业具有继承性、创新性、数据资源核心要素、数据技术快速选代、数据产品不断升级等特点,并强调了数据企业大小共生和数据生态多层融合的重要性。预测了数据产业的未来发展趋势,包括国家政策的支持、数据技术的主流化、数据产品登记备案的体系化、数据要素型企业认定的全国范围化等。原创 2024-06-05 14:20:40 · 1937 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]数据要素和智能算力市场关系解析
GPT-4o这些新的模型的推出,不仅是AI领域的一个重大突破,也是对算力和数据需求的一次极大推动。为了更好地把握这一趋势,企业和政府机构需要加大对相关技术的研发投入,培养专业人才,同时加强数据治理和安全保护,确保数据要素市场的健康发展。目前,国内多个城市已经布局或正在建设智能计算中心,如北京、上海、深圳等,这些中心不仅为AI企业提供了强大的算力支持,也成为推动地方经济发展的新引擎。数据标注和清洗服务需求的增长,数据交易和共享机制的建立,以及数据治理的加强,共同构成了数据要素市场的新生态。原创 2024-06-05 14:18:06 · 1229 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|方案实操]数据资产入表会计实务和四大疑难点解析
这一过程可能需要专家团队的支持与协助。企业在进行数据资源的会计处理时,应严格遵循企业会计准则中关于资产的定义、确认条件以及无形资产研究开发支出的资本化条件等规定,同时结合《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的具体要求,充分考虑数据资源的实际情况和业务实质,综合所有相关事实和情况,作出合理的职业判断,以确保会计处理的准确性和合规性。要求企业应当按照企业会计准则相关规定,根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。原创 2024-06-05 14:17:30 · 2859 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【3】
通过深入研究数据、信息、知识和智慧之间的差异和联系,我们可以确保我们的数字治理策略既可以充分利用新技术带来的机会,又可以避免相关的风险。与信息化时代的人工输入或表单导入相比,数字化采集的数据具有更高的实时性和准确性,为企业的决策提供了更为丰富的数据支持。首先,它为企业提供了一个清晰的知识管理框架,帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息和知识,为企业的发展提供有力支持。其次,DIKW模型强调了知识的创造和分享,有助于建立一种开放、协作的企业文化,提高企业的创新能力和竞争力。企业需要将数据转化为有价值的信息。原创 2024-06-05 14:16:40 · 690 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【2】
同时,随着技术的不断进步,新的工具和方法层出不穷,为数据、信息和知识的处理带来了新的可能性,但也带来了新的挑战,如数据隐私、安全性和伦理问题。大模型不仅能够从大量的数据中提取出有价值的信息,还能够通过自我迭代和学习,对信息进行进一步的加工和提炼,形成有深度的、有洞见的知识。它不再仅仅局限于处理大量的原始数据,而是能够自我迭代其规则、模型算法和知识库,从浩如烟海的数据中发掘出有价值的信息,并进一步提炼出深层次的、具有洞见性的知识。最后,值得注意的是,大模型在推动DIKW模型演变的过程中,并不是孤立存在的。原创 2024-06-05 14:16:03 · 1336 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]大模型时代演进的DIKW模型【1】
信息为我们解答了“谁”、“什么时间”、“哪里”、“做了什么”的问题,它是有结构的、有意义的,可以帮助我们做出简单的决策。从“室外温度为2度”这一数据出发,我们经过信息的提炼、知识的积累,最终达到了智慧的境界——能够灵活应对各种复杂情境,做出明智的决策。知识:知识则是信息的升华。DIKW模型将数据、信息、知识、智慧纳入到一种金字塔形的层次体系,那么,这个模型对我们理解数据和知识的关系有什么帮助?通过将数据转化为信息、知识和智慧,我们可以不断积累经验,发现新的规律和模式,从而推动知识的进步和创新的发生。原创 2024-06-05 14:14:27 · 1745 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]数据要素市场中的ESG数据【3】
披露数据显示,8.46%的公司设置董事会绿色委员会,20.66%的公司在经理层下设绿色机构,治理层配置环保专家的公司不足4%,10.13%的公司定期召开环保会议,5.81%的公司在激励机制中考虑绿色环保因素,5.18%的公司在约束机制中考虑绿色环保因素。总体而言,2022年报告中社会(S)维度信息披露的特点是:第一,对公司内部员工相关的责任履行情况披露较多,86.31%的公司披露了员工安全生产制度,75.09%的公司披露了用工包容性措施,40.97%的公司披露了对员工的绿色培训。原创 2024-06-05 14:13:50 · 939 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]数据要素市场中的ESG数据【2】
在当今的商业环境中,ESG(环境、社会、治理)数据正在成为企业战略的重要组成部分,它不仅是企业社会责任的体现,更是企业长期可持续发展的关键。企业应积极改善自身的ESG表现,提供真实、完整的ESG数据,以获得更多的绿色金融支持,推动自身的可持续发展。上述更多提及的是企业主动披露的正面信息,其实指引针对负面信息也提出了具体的披露要求,包括重大环境事件、重大安全与质量责任事故、隐私泄露、商业贿赂及贪污事件、不正当竞争行为等,针对以上事件,披露主体应披露事件具体情况、事件处理结果及整改措施等内容。原创 2024-06-05 14:13:01 · 1236 阅读 · 0 评论 -
[数据概念]数据要素市场中的ESG数据【1】
其中包括全球报告倡议组织(GRI)、可持续核算准则委员会(SASB)、气候相关财务信息披露工作组(TCFD)和气候披露准则理事会(CDSB)等相关组织,在他们的持续努力下,逐渐形成了一些具有代表性的可持续发展报告或ESG报告框架。因此,构建统一的企业可持续发展披露框架的呼声日益强烈。指引的发布填补了我国境内资本市场本土化可持续报告指引的空白,对我国上市公司在环境、社会和治理等可持续信息披露做出了规范,明确了首批强制执行范围,并将通过示范效应,带动上市公司及其他市场参与主体的可持续信息披露的规范化发展。原创 2024-05-07 07:57:14 · 1096 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|方案实操]清华数据大讲堂1-海南数据基础设施建设思考与实践
即,数据类场景中,要从搞项目转变为谋场景,如果没有数据利用的场景,单单做一个数据治理数据开发等等项目,往往结果都是搞完就完,再也没人用,只是偶尔打开大屏给领导看看可视化界面,想必这种结果大家见到的都很多了。3. 数据供得出,流得动,用得好的问题:这是指在数据资源开发利用过程中,要关注数据的输出、流动、应用等环节,确保数据能够高效、安全地服务于各类需求方。这里的超市数据其实和前边的扩大可信域是关联的,也就是本来在可信域内部,不能出域的数据,通过产品化,放在数据超市里就成为了可以开发利用的公共数据产品了。原创 2024-05-07 07:56:28 · 873 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|方案实操]数据要素市场化配置改革杭州实践与思考
徐局长的介绍中提到,在具体运营过程中,很多的关键环节特别是新产品的开发等等,还都是需要数据局参与流程审批的。但是杭州已经做到了较好的程度,后来的交流环节徐局长也介绍了一些经验,主要是要深入到医院,通过可能的现有途径,把数据接出来,同时也能反馈医院一些有价值的公共数据,直接和医院达成共识。近日,在清华公管学院,由杭州数据局局长 徐青山 给大家做了题为《数据要素市场化配置改革杭州实践与思考》的报告,内容相当的丰富,值得大家学习,在这里把鼹鼠哥自己的一点体会跟大家分享。徐局长在讲座中详细阐述了这一架构的重要性。原创 2024-05-07 07:55:46 · 1266 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|法规规划]推动场内交易,数据交易所在行动
这些规则和标准的制定,旨在降低数据交易的门槛,规范交易行为,保障交易双方的权益。此外,数据交易所还提供了一系列的增值服务,如数据估值、数据质量评估、数据合规性检查等,帮助数据供需双方更好地了解数据的价值和风险,提高数据交易的效率和成功率。总的来说,数据交易所在规范化数据交易,降低交易难度方面做出了许多努力,不仅提供了隐私计算技术保障数据安全和隐私,还制定了一系列的交易规则和标准,以及提供了一系列的增值服务和纠纷解决机制,以促进数据要素的合规流动和高效利用,推动数字经济的健康发展。原创 2024-05-07 07:54:38 · 871 阅读 · 0 评论 -
[法规规划|数据概念]金融行业数据资产和安全管理系列文件解析(3)
这些指导单位和发起单位在金融行业的数据要素市场化方面具有丰富的经验和专业知识,它们通过理论研究、政策建议、技术创新和行业实践等多方面贡献,共同推动了金融行业数据要素市场化的进程。通过它们的努力,可以更好地促进金融数据资源的有效配置,提升金融服务的效率和质量,同时也为金融行业的数字化转型提供了强有力的支持。这些核心内容不仅为金融行业的决策者、从业者以及关心金融行业发展的各界人士提供了有益的决策依据,也为金融行业数据要素市场化改革提供了有益参考,推动金融行业实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展。原创 2024-05-07 07:51:56 · 1457 阅读 · 0 评论 -
[法规规划|数据概念]金融行业数据资产和安全管理系列文件解析(2)
金融行业在自身数据治理和资产化建设方面一直走在前列。一直以来,金融行业由于其自身需要,都是国内开展信息化建设最早,信息化程度最高的行业。在当今数据要素资产化的浪潮下,除了行业自身自身数据治理和资产化建设方面,在服务实体行业开展数据资产化建设方面,金融行业也一直走在各行业的前列,其管理思路和具体实施办法都值得我们学习。今天开始,我们就金融行业在近期全国数据工作会议前后发布的相关文件做一个系列解析。这些文件包括:一.2024年02月29日中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》原创 2024-05-07 07:51:19 · 1167 阅读 · 3 评论 -
[法规规划|数据概念]金融行业数据资产和安全管理系列文件解析
这部分内容强调银行保险机构应根据国家政策制定数据安全保护策略,建立全面的数据管理体系,包括数据资产管理、安全评估、服务管理、数据收集和处理、外部数据采购、数据加工、数据使用、数据共享、数据委托处理、外包管理、数据共同处理、数据转移、数据公开、数据跨境、数据备份、数据删除与销毁等方面。办法指出银行保险机构需建立数据分类分级保护制度,对获取和产生的数据进行分类管理,包括客户数据、业务数据等,并依据数据重要性和敏感程度将其分为核心数据、重要数据、一般数据及敏感数据与其他一般数据。原创 2024-05-07 07:50:26 · 1143 阅读 · 0 评论 -
国家标准《数据分类分级规则》解析与多行业标准及实践分享系列-第三部分
本系列分为三个部分:第一部分将针对日前发布的国家标准《数据分类分级规则》进行规则制定背景及内容解析;在第二部分结合相关省市和行业领域的数据分类分级标准深入解析,分别阐述各省市和行业对分类分级规则的思路和方法;第三部分将针对企业如何开展数据分类分级介绍原则和流程,并结合具体企业案例进行分享。前两部分链接如下国家标准《数据分类分级规则》解析与多行业标准及实践分享系列-第一部分国家标准《数据分类分级规则》解析与多行业标准及实践分享系列-第二部分全文超过四万字,将分为多篇发布,本篇为系列的第三部分。第三部分约200原创 2024-05-07 07:40:29 · 2398 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|方案实操]金融业数据估值指南解析及下载
估值指标体系的设计策略在系统性综合数据与数据资产特性以及传统资产评估方法基础上,采纳了 数据资产基础评价方法中对数据资产价值影响因素的综合性考量,将数据质量、数据应用、数据安全等指标纳入通过层次分析法定量转化为价值调整系数,形成由成本价值指标、经济价值指标、市场价值指 标、内在价值指标组成的估值指标体系。在执行数据资产估值时,估值的组织者根据估值目的、估值对象、价值类型、应用场景及资料收集 等情况,梳理各估值对象价值来源,分析各类估值方法的适用性,针对不同的估值对象匹配合适的估值 方法。原创 2024-05-07 07:38:09 · 675 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|方案实操][最新]数据资产入表4月速递
这一流程引导温州市大数据运营有限公司完成了国内首个数据资产的确认和登记入表工作,其中“信贷数据宝”作为资产被纳入企业资产负债表中的无形资产部分,这不仅体现了企业在数据要素上的投资和收益,而且促进了数据资产的资产化,增加了企业的资产规模,有效降低了企业的资产负债率,优化了资产结构。他们积极构建数据资产信贷评估体系,以“信贷数据宝”的价值、资产的真实可追溯性和未来现金流为依据,全面考量数据的质量、确权和产品的前景,创新推出了基于数据资产未来收益权的质押融资模式,帮助数字化企业解决融资问题,并拓宽了融资渠道。原创 2024-05-07 07:37:17 · 1468 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|法规规划]多图解读国家数据局首任局长数据要素讲话
图解国数局局长数据要素讲话原创 2024-04-10 07:24:43 · 698 阅读 · 0 评论 -
[数据概念|数据技术]智能合约如何助力数据资产变现
区块链上数据具有高可信度,智能合约将区块链变得更加智能化,以支持企业场景。原创 2024-04-10 07:23:01 · 1280 阅读 · 0 评论 -
[方案实操|数据技术]数据要素十大创新模式(2):公共数据运营青岛模式
通过治数据、搭平台、拓场景、聚生态这四个方面,持续引领并输出“青岛模式”。原创 2024-04-10 07:21:34 · 976 阅读 · 0 评论 -
[法规规划|数据概念]数据要素市场三月速递
代表关注,市场活跃,发展迅速原创 2024-04-09 20:01:17 · 761 阅读 · 0 评论 -
国家标准《数据分类分级规则》解析与多行业标准及实践分享系列-第二部分
本系列分为三个部分:第一部分将针对日前发布的国家标准《数据分类分级规则》进行规则制定背景及内容解析;在第二部分结合相关省市和行业领域的数据分类分级标准深入解析,分别阐述各省市和行业对分类分级规则的思路和方法;第三部分将针对企业如何开展数据分类分级介绍原则和流程,并结合具体企业案例进行分享。原创 2024-04-09 19:59:07 · 3508 阅读 · 0 评论 -
国家标准《数据分类分级规则》解析与多行业标准及实践分享系列-第一部分
本文分为三个部分:第一部分将针对日前发布的国家标准《数据分类分级规则》进行规则制定背景及内容解析;在第二部分结合相关省市和行业领域的数据分类分级标准深入解析,分别阐述各省市和行业对分类分级规则的思路和方法;第三部分将针对企业如何开展数据分类分级介绍原则和流程,并结合具体企业案例进行分享。原创 2024-04-09 19:54:51 · 10205 阅读 · 0 评论