3. 无重复字符的最长子串

滑动窗口最大长度无重复字符子串

最新推荐文章于 2023-09-22 22:10:04 发布

原创最新推荐文章于 2023-09-22 22:10:04 发布 · 101 阅读

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该博客讨论了一种算法问题，即找出字符串中无重复字符的最长子串的长度。示例展示了如何使用滑动窗口方法解决此问题，通过一个哈希集合来跟踪窗口内的字符，当遇到重复字符时，移动左边界直至重复字符移出窗口。这种方法能有效找到最长无重复字符子串的长度。

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = ""
输出: 0

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

解析：

class Solution {
 public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        Set<Character> set = new HashSet<>();

        int i = 0, j = 0;
        int max = 0;
        while (j < n) {
            // 当前滑动窗口内无重复元素，右边界j一直右移
            if (!set.contains(s.charAt(j))) {
                set.add(s.charAt(j));
                j++;
            } else { // 遇到窗口内已有的元素，左边界i一直右移直到重复元素不在Set内
                while (set.contains(s.charAt(j))) {
                    set.remove(s.charAt(i));
                    i++;
                }
            }
            max = Math.max(max, j - i);
        }

        return max;
    }
}