127. 单词接龙_c# 给你两个单词 beginword 和 endword 和一个字典 wordlist ,返回从-优快云博客

本文介绍了一种算法，用于解决从给定的起始单词到目标单词，通过字典中单词间的单字母转换找到最短路径问题，返回所需单词数量。如果目标单词不在字典中，则返回0。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的转换序列是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk：

每一对相邻的单词只差一个字母。
对于 1 <= i <= k 时，每个 si 都在 wordList 中。注意， beginWord 不需要在 wordList 中。
sk == endWord
给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，返回从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列中的单词数目。如果不存在这样的转换序列，返回 0 。

示例 1：

输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出：5
解释：一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。
示例 2：

输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出：0
解释：endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。

提示：

1 <= beginWord.length <= 10
endWord.length == beginWord.length
1 <= wordList.length <= 5000
wordList[i].length == beginWord.length
beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成
beginWord != endWord
wordList 中的所有字符串互不相同

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder
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class Solution {
   public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
            if(!wordList.contains(endWord)){
                return 0;
            }
            Set<String> visited = new HashSet<>();
            Queue<String> queue =new LinkedList<>();
            queue.offer(beginWord);
            visited.add(beginWord);
            int count=0;
            while(queue.size()>0){
                int size=queue.size();
                ++count;
                for(int i=0;i<size;i++){
                    String start=queue.poll();
                    for(String s:wordList){
                        if(visited.contains(s)){
                            continue;
                        }
                        if(!canConvert(start,s)){
                            continue;
                        }
                        if(s.equals(endWord)){
                            return ++count;
                        }
                        visited.add(s);
                        queue.offer(s);
                    }
                }
            }
            return 0;
        }
        public boolean canConvert(String s1,String s2){
            if(s1.length()!=s2.length()){
                return false;
            }
            int count=0;
            for(int i=0;i<s1.length();i++){
                if(s1.charAt(i)!=s2.charAt(i)){
                    count++;
                    if(count>1){
                        return false;
                    }
                }
            }
            return true;
        }
}