yusiningxin的博客

原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/pi9nc/article/details/11848327这篇文章讲无权二分图（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用于求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不讲带权二分图的最佳匹配。二分

# include # include # include # include using namespace std;const int INF=0x3f3f3f3f;const int MAXN=205;/*转化为最小费用最大流问题：假设有5天的租车需求，虚拟出2*n+2 即 12个节点，0为源点，12为汇点。源点到1 2 3 4 5流量为r[i],费用为0。6 7 8 9

无向图经过K个顶点的最少花费，每条路的权值相等均为1# include # include # include # include using namespace std;const int MAXN=1e4+10;const int INF=1e7;vectorvec[MAXN];int vis[MAXN];int ans[MAXN],num,longest,end

2900+ms过的# pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") //扩栈# include # include # include # include # include using namespace std;const int MAXN=5*1e5+100;int cnt,head[MAXN],n,

转载自：  http://blog.youkuaiyun.com/mishifangxiangdefeng/article/details/7109139题目描述：在一个N*M大小的棋盘中，有K个空位置，（1）在这些空位置上最多能放多少的“车”（一行或一列最多一个）。（2）空位置中，有的位置若不放“车”，就无法保证放尽量多的“车”，这样的格子被称做重要点，求重要点的个数 

转载自：http://www.matrix67.com/blog/archives/116二分图最大匹配的König定理及其证明    本文将是这一系列里最短的一篇，因为我只打算把König定理证了，其它的废话一概没有。    以下五个问题我可能会在以后的文章里说，如果你现在很想知道的话，网上去找找答案：    1. 什么是二分图；    2. 什么是二分图

点双连通分量Tarjan方法，最近一直在做这方面的题，但是发现理解之后过几天就又不明白了，我还是记下来吧，不过现在还处于似懂非懂的阶段，如有错误请指正下面这个是Tarjan模版dfn[i]：记录dfs中的递归顺序low[I]：记录从i节点以及i节点的子树可以回溯到的最早祖先的dfn值无向图中只会存在树边和反向边，不存在跨越两棵子树的边。void Tarjan (int

发现很多东西不记下来过一段时间就想不明白了，先整理一部分，嗯不对的地方请路过的同学指正~首先，最短路径相关算法通常依赖一个重要性质，即最短路径的子路径也是最短路。证明如下：1、Bellman-Fold算法数组dis[i]]记录从源点s到顶点i的路径长度，初始化数组dis[i]为正无穷, dis[s]为0；以下操作循环执行至多n-1次，n为顶点数：对于每一条边e(

最小边覆盖：在一个二分图中，找出一些边，使这些边覆盖所有的顶点，且任何一个顶点有且只有一条边与之关联，这样的最小的边集合。最小路径覆盖(不可相交)：要求可以不是二分图，但是是有向无环图，将原图的点一分为二，连边构造二分图。答案为n-m，n是原图顶点数，m为构造图的二分图最大匹配。最小路径覆盖(可相交)：先用floyd求传递闭包，然后转化为不可相交路径覆盖。证明：根据定义最小路径覆盖里要