R中循环生成随机数

本文介绍了一种使用R语言生成并存储随机不重复整数的方法。通过for循环和sample函数,连续生成16组范围为1到3的随机整数序列,并将其存储至repl变量中,每组包含3个不同的数字。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如下连续生成16组1:3的随机不重复整数(每次3个),存储至repl中:

repl <- NULL
for(x in 1:16) {repl <- c(repl, sample(1:3, 3, replace = F))}

 

<think>好的,我现在需要帮助用户解答关于C#生成随机数的方法的问题。首先,我得回顾一下用户提供的引用内容,看看里面有哪些关键点。 根据引用1,用户提到如果在循环中每次都新建Random实例,可能会导致生成相同的随机数,因为如果系统时钟种子相近,就会重复。解决方法是在循环外部创建Random实例。引用2展示了一个生成不重复随机数的方法,通过检查列表是否已包含该数来避免重复,不过这种方法在数据量大时可能效率低下。引用3再次强调了避免在循环内重复创建Random实例的问题,而引用4则解释了随机数的基本概念和用途。 用户的问题是询问C#生成随机数的具体方法,我需要结合这些引用内容,整理出几种常见的方法,并指出注意事项。首先,基础方法是使用Random类,但要注意实例的创建位置。然后,生成不重复随机数的方法有两种,一种是检查是否存在,另一种是洗牌算法。另外,用户可能需要更安全的随机数生成,比如RNGCryptoServiceProvider,这在引用中没有提到,但根据我的知识应该补充进去。 还要注意用户提到的引用2中的方法可能在范围较小时导致死循环,需要提醒用户注意这一点,或者推荐更高效的洗牌方法。同时,线程安全的问题,如果在多线程环境下使用Random类可能出现问题,这也是需要提到的点。 现在需要组织这些信息,分步骤说明,确保结构清晰,同时引用正确的来源。比如,在基础方法中,引用1和3的例子,说明正确和错误的做法。在生成不重复随机数时,引用2的方法并指出其缺点,然后给出更优的洗牌方法。最后补充加密级别的随机数生成,并提到引用4中关于随机数用途的内容。 还要生成相关问题,可能包括如何生成不重复随机数,如何保证线程安全,以及不同方法的优缺点比较等。需要确保问题覆盖用户可能感兴趣的方面,并参考已有的引用内容。</think>### C#生成随机数的四种常用方法 #### 一、基础Random类用法 ```csharp Random random = new Random(); int num1 = random.Next(); // 生成0到Int32.MaxValue的整数 int num2 = random.Next(100); // 生成0-99的整数 int num3 = random.Next(50, 100); // 生成50-99的整数 ``` *关键要点*: 1. 应避免循环内重复创建实例,否则可能生成重复值(如引用3所述) 2. 推荐使用单例模式创建Random对象[^3] #### 二、生成不重复随机数 方法1:查重机制(适合小范围) ```csharp public List<int> GetRandomArray(int count, int min, int max) { List<int> result = new List<int>(); Random r = new Random(); while (result.Count < count) { int num = r.Next(min, max + 1); if (!result.Contains(num)) // 查重验证 result.Add(num); } return result; } ``` *注意*:当(max - min) < count时可能死循环(如引用2所述)[^2] 方法2:洗牌算法(高效推荐) ```csharp List<int> numbers = Enumerable.Range(1, 100).ToList(); var shuffled = numbers.OrderBy(x => Guid.NewGuid()).Take(10); ``` #### 三、加密级随机生成(System.Security.Cryptography) ```csharp byte[] randomBytes = new byte[4]; using (RNGCryptoServiceProvider rng = new RNGCryptoServiceProvider()) { rng.GetBytes(randomBytes); int secureNumber = BitConverter.ToInt32(randomBytes, 0); } ``` *特点*:适合安全敏感场景,生成速度较慢[^4] #### 四、时间种子优化 ```csharp Random rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()); ``` 可避免快速连续创建实例导致的种子重复问题[^1]
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