廖雪峰python3教程笔记(迭代器)

迭代器概念与特性
本文详细解释了迭代器(Iterator)的概念,包括其如何被next函数调用来不断返回序列中的下一个值,以及如何使用isinstance函数来判断一个对象是否为迭代器。同时,文章强调了迭代器的数据流特性,即其计算的惰性特征,使得它可以处理无限大的数据流,如全体自然数。

1.可以被next函数调用并不断返回下一个值得对象成为迭代器:Iterator


2.使用isinstance判断一个对象是否是迭代器:
>>> isinstance((x for x in range(11)),Iterator)
True
>>> isinstance([],Iterator)
False

3.Iterator对象表示得是一个数据流,我们可以把这个数据流看作一个有序序列,但却不能提前知道序列得长度,只能通过next()按需计算下一个数据。所以迭代器得计算时惰性得,只有需要下一个数据得时候它才会计算。它甚至可以表示一个无限大的数据流,比如全体自然数。

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