肥仔的博客

需求是做目标检测时需要把xml和jpg文件分开，以下代码在博主：摒除杂念的文章基础上加了一些注释和修改，这样根据注释也可以批量操作其它类型的文件了import osimport shutilpath_xml = "原文件夹的目录"filelist = os.listdir(path_xml)path1 = "原文件夹的目录"path2 = "jpg文件的新文件夹目录"path3 =...

本文基于吴疆大佬的Windows下用cpu模式跑通目标检测py-faster-rcnn 的demo.py（以下简称这篇文章为“参考博客”）但是出了几个小错误，我的解决方案如下：1.EnvironmentError: The nvcc binary could not be located in your $PATH. Either add it to your path, or set $CU...

我安装的是Windows+CPU版本的pytorch搜了一波，网上大多都说是因为安装的anaconda或者python是32位的，而我看了一下我的python版本，是64位没错所以更换python版本对我来说行不通.后来去pytorch 官网看了一下，用下面这条指令就能成功下载了，不过比较慢，我大概花了二十分钟：conda install pytorch torchvision cpuo...

参考资料：dive into deeplearning1.主要就是知道卷积核/过滤器是什么，以及卷积核窗口是输出就可以了2.互相关运算，就是矩阵对应位置的元素相乘，得到新的矩阵3.这里是python实现二维互相关运算4.二维卷积层通过把输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏差，得到输出5.所以，卷积模型的训练参数就包括了卷积核和标量偏差6.特征图：二维卷积层输出的二维数组可以看作是...

量太大了，我先挑几个我感兴趣的学一下，漏下的等有空再补上了文章目录循环神经网络循环神经网络参考博客：零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络1.循环神经网络最大的用处就是处理序列的信息，即前面和后面的输入是有关系的，比如理解一句话的意思，以及处理视频2.语言模型：给定一句话前面的成分，预测接下来最有可能的一个词是什么3.下面是一个简单的RNN模型示意图，它由输入层、隐藏层和输出层组成...