源码编译安装tensorflow GPU版本过程

tensorflow-build

源码编译安装tensorflow GPU版本过程

硬件信息及版本

  • hw :
    • Intel® Core™ i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz
    • NVIDIA GTX1060 6G GDDR5
    • 8GB DDR4内存
  • OS : Ubuntu 18.04.2 LTS
  • tensorflow branch : origin/r1.13
  • cuda : 10.0
  • cudnn: 7.4.2
  • nccl: 2.4.2
  • python :2.7
  • bazel: 0.19.2
+ 源码编译安装TensorFlow版本需要对应,不然可能会出现不可预期的错误!

查看GPU信息

命令

  • lspci | grep -i nvidia
  • sudo lshw -numeric -C display

输出

  • 06:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK110B [GeForce GTX TITAN Z] (rev a1)
  • 06:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GK110 HDMI Audio (rev a1)
  • 07:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110B [GeForce GTX TITAN Z] (rev a1)

禁用nouveau驱动

  + 使用核显和独显,因为对NVIDIA显卡驱动支持不太好,很多在安装TensorFlow GPU版本时经常会遇到黑屏,进不到Linux系统中等问题; 因此在安装显卡驱动和CUDA前先禁用nouveau驱动

操作

  • sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
  • # 输入以下内容
  • blacklist nouveau
  • options nouveau modset=0

执行

  • sudo update-initramfs -u

重启电脑查看是否成功

  • sudo lspci | grep nouveau
    如果没有内容,则禁用成功。

安装cuda

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