tensorflow GPU版本的安装

本文详细介绍了在Windows和Linux环境下安装TensorFlow-GPU的步骤,包括NVIDIA显卡驱动、CUDA和cuDNN的安装配置,确保深度学习框架与GPU的高效配合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



1.1 windows安装TensorFlow-gpu

① 准备好NVIDIA的显卡,下载安装CUDA;

网址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

② 安装好之后把CUDA安装目录下的bin和lib\x64添加到path环境变量中;

③ 下载并安装cuDNN;

网址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

④ 解压压缩包,把压缩包中bin,include,lib中的文件分别拷贝到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\ v9.0目录下对应目录中;

⑤ 把NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\ v9.0\extras\CUPTI\libx64\cupti64_90.dll拷贝到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\ v9.0\bin;

⑥ 安装GPU版TensorFlow:conda install tensorflow-gpu

注意:cuDNN和CUDA的版本必须匹配



1.2 Linux安装TensorFlow-gpu

1.2.1 CUDA的安装

1、安装驱动
驱动安装参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值