费马小定理
费马小定理 ( F e r m a t ′ s l i t t l e t h e o r e m ) (Fermat's little theorem) (Fermat′slittletheorem)是数论中的一个重要定理,在1636年提出。如果p是一个质数,而整数a不是p的倍数,则有 a a a ^ \hat{} ^ ( p − 1 ) ≡ 1 ( m o d (p-1)≡1(mod (p−1)≡1(mod p ) p) p)
5 3 ≡ 1 ( m o d 5^3≡1(mod 53≡1(mod 2 ) 2) 2)
2 6 ≡ 1 ( m o d 2^6≡1(mod 26≡1(mod 7 ) 7) 7)
欧拉函数
在数论,对正整数n,欧拉函数是小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目
此函数以其首名研究者欧拉命名 ( E u l e r ′ s t o t i e n t f u n c t i o n ) (Euler's totient function) (Euler′stotientfunction),它又称为 E u l e r ′ s t o t i e n t f u n c t i o n Euler's totient function Euler′stotientfunction、 φ φ φ函数、欧拉商数等
然后就有 a a a φ ( n ) φ(n) φ(n) ≡ 1 ( m o d ≡1(mod ≡1(mod p ) p) p)
裴蜀定理
对于任意整数 a a

本文介绍了数论中的几个重要定理:费马小定理、欧拉函数和裴蜀定理,并结合曹冲养猪问题展示了这些定理在解决实际问题中的应用。费马小定理指出,若p为质数,a与p互质,则a^(p-1) ≡ 1 (mod p)。欧拉函数φ(n)表示小于或等于n且与n互质的正整数个数。裴蜀定理表明,存在整数x,y使得ax+by=gcd(a,b)。最后,通过曹冲养猪问题的实例,阐述如何利用这些定理解题。"
100667093,8284551,SiamDW深度解析:Siamese网络追踪技术与CIR模块,"['深度学习', '计算机视觉', '目标检测', '追踪技术', '神经网络']
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