调整图像亮度brightness 对比度contrast 饱和度saturation方法整理

最新推荐文章于 2025-01-10 08:03:21 发布

ytffhew

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本文整理了图像处理中调整亮度、对比度和饱和度的方法，适合初学者入门。同时推荐了一位作者的人工智能教程，教程内容通俗易懂，适合零基础学习者。

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简单的实现方案

数据格式：YUV

参考链接1： Processing in the 8-bit YUV Color Space

参考链接2：关于YUV图像的亮度和对比度的调整算法

参考链接2中采用CxImage（关于CxImage,参考：转贴 CxImage类库使用说明 - 走在路上 - 博客频道 - youkuaiyun.com）库提供的处理方法，采用查表法处理效率很高。粘贴部分处理代码

CxImage\ximadsp.cpp

/** * Changes the brightness and the contrast of the image. * \param brightness: can be from -255 to 255, if brightness is negative, the image becomes dark. * \param contrast: can be from -100 to 100, the neutral value is 0. * \return true if everything is ok */bool CxImage ::Light (long brightness , long contrast ){       if (! pDib)