hot100-13合并区间

一、题目:

以数组表示若干个区间的集合,合并所有的重叠区间,返回一个不重叠的区间数组。

二、思路:

1、排序数组,再遍历,比较当前区间与下一个区间是否重叠,如果重叠则更新下一个区间,不重叠直接加入结果。

2、注意:遍历时为了不越界+1,遍历到 intervals.length-2,最后要加上最后一个区间。

三、代码:

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(intervals,(a,b) -> a[0] - b[0]);
        for(int i = 0; i <= intervals.length-2;i++){
            if(intervals[i][1] >= intervals[i+1][0]){
                intervals[i+1][0] = Math.min(intervals[i][0],intervals[i+1][0]);
                intervals[i+1][1] = Math.max(intervals[i][1],intervals[i+1][1]);
            }else{
                res.add(intervals[i]);
            }
        }
        res.add(intervals[intervals.length-1]);
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}

四、语法记录一下

Arrays.sort(intervals,(a,b) -> a[0] - b[0]); 按照区间的起始位置进行排序。

res.toArray(new int[res.size()][]); List转成二维数组。

以下针对不同类型的力扣 hot100 题目给出解题方法及代码示例: ### 每日温度问题 对于每日温度问题,可通过遍历每一天的温度,再遍历之后的每一天,直至找到比当前温度更高的值。不过这种方法效率低,时间复杂度为 $O(n^2)$ 。 ```java public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) { int[] answer = new int[temperatures.length]; // 初始化答案数组,默认值为 0 for (int i = 0; i < temperatures.length; i++) { for (int j = i + 1; j < temperatures.length; j++) { if (temperatures[j] > temperatures[i]) { answer[i] = j - i; break; } } } return answer; } ``` ### 二叉搜索树第 k 小元素问题 由于二叉搜索树的中序遍历结果是升序排列的序列,所以能通过中序遍历找到第 k 小的元素。 ```java private int res = 0; private int count = 0; private int kk = 0; public int kthSmallest(TreeNode root, int k) { kk = k; inorderTraversal(root); return res; } // 中序遍历方法 private void inorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) return; // 1. 递归遍历左子树 inorderTraversal(root.left); // 2. 处理当前节点 count += 1; // 如果当前节点是第 k 个节点,保存结果并返回 if (count == kk) { res = root.val; return; } // 3. 递归遍历右子树 inorderTraversal(root.right); } ``` ### 区间合并问题 对于区间合并问题,可先对区间按起始位置排序,然后遍历区间,若当前区间与结果数组中最后一个区间有重叠,则合并它们,否则将当前区间加入结果数组。 ```javascript /** * @param {number[][]} intervals * @return {number[][]} */ var merge = function(intervals) { intervals.sort((p,q) => p[0] - q[0]); let arr = [] for(const x of intervals){ let l = arr.length if(l && x[0]<=arr[l-1][1]){ arr[l-1][1] = Math.max(arr[l-1][1],x[1]) }else{ arr.push(x) } } return arr; }; ``` ### 字符串区间划分问题(贪心算法) 对于某些字符串相关问题,可采用贪心算法。遍历字符串,通过枚举的方式统计每个字母出现的最远下标位置,重新遍历字符串,更新 right 的最大值,当 `i == right` 时,说明该区间包含了所有应出现的字母,将区间长度加入结果数组,并更新 left 的位置。 ### 单词拆分问题 文档中未给出该问题的具体代码,但可以推测是通过动态规划或回溯等方法解决。例如使用动态规划,定义状态 `dp[i]` 表示字符串前 `i` 个字符是否可以拆分成字典中的单词,然后状态转移方程根据字典中的单词进行推导。
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