Hot100 - 合并区间

Hot100 - 合并区间

最佳思路：
先根据区间的左边界进行排序，然后采用类似贪心的方式进行合并。每次取出一个区间，与结果列表中的最后一个区间进行比较，如果能合并，则更新合并后的区间，否则直接将当前区间加入结果列表。

时间复杂度：
O(n log n)，其中 n 为 intervals 数组的长度。排序是该算法的瓶颈。

代码：

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> ans = new ArrayList<>();
        // 按照每个区间的左边界排序
        Arrays.sort(intervals, (p, q) -> p[0] - q[0]);
        
        for (int[] p : intervals) {
            int m = ans.size();
            // 如果当前区间与最后一个区间可以合并
            if (m > 0 && ans.get(m - 1)[1] >= p[0]) {
                ans.get(m - 1)[1] = Math.max(ans.get(m - 1)[1], p[1]); // 合并
            } else {
                ans.add(p); // 无法合并，直接添加
            }
        }
        
        // 转换为二维数组返回
        return ans.toArray(new int[ans.size()][]);
    }
}

思路：

1. 排序：首先将所有区间按左边界升序排序，确保我们按顺序处理区间。
2. 遍历合并：遍历排序后的区间，检查当前区间能否与结果列表中的最后一个区间合并。如果可以合并，则更新最后一个区间的右边界；如果不能合并，则将当前区间添加到结果列表中。
3. 转换并返回：最后将 List<int[]> 转换为二维数组 int[][] 返回。